ElasticSearch性能测试

ElasticSearch性能测试
原文翻译自:ElasticSearch官方性能测试

基准测试场景

注:ES中的文档类似一条记录。
数据
测试使用了860万份文档,取自Geonames的POI数据。

参数
文档数 860万
数据大小 2.8GB(JSON)
客户端线程数 8
每个bulk请求 5000份文档
服务器数目 1个或2个

服务器配置

参数
核心数 36个real cores,使用超线程可达72个
RAM 256
SSD Intel 750 PCIe/NVMe

默认设置

  • 默认,2个节点都是追加,使用全部默认配置,2个节点运行在一个沙盒中(5个shards,1份拷贝)
  • 4GB heap(ES_HEAP_SIZE)
  • refresh_interval: 30s
  • index.number_of_shards: 6
  • index.number_of_replicas:0
  • index.translog.flush_threshold_size: 4g

索引性能

以下图片展示的是ElasticSearch每晚基于master分支代码的性能测试结果。
索引性能


时间消耗

下图显示的是与索引性能使用相同数据时,索引时间(分钟),合并时间(分钟),刷新时间(分钟),Flush时间(分钟),Merge throttle 时间(分钟)。
时间消耗


合并时间,部分

合并时间,部分


堆使用的总段数

段使用数


Indexing CPU utilization(默认)

索引CPU


索引磁盘使用

索引磁盘使用


索引段数

索引段数


gradle测试时间

gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化建构工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置。gradle
gradle测试


Search QPS(脚本)

Search QPS脚本


Search QPS

Search QPS


请求时间统计

请求时间统计


垃圾回收时间

垃圾回收时间


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转载自blog.csdn.net/huangxia73/article/details/51788921