针对此次库内作业性能测试，梳理一下期间的工作流程
第一步：梳理脚本
梳理已有的接口脚本，确认需要做性能测试的几个接口，即使用率高，对性能有要求的几个主要接口。
第二步：熟悉业务
结合页面的操作，和确认的接口，梳理具体的业务逻辑
第三步：环境部署
同时，请开发人员部署了测试环境。
测试环境的服务器指标，尽量和生产环境一致。
部署的时候，负载均衡等情况也尽量和生产环境一致。
由于服务器成本问题，此次只做到了指标一样，但部署情况做了调整，各个服务各一台，webapi部署了两台。
施压机器的确定：此次的施压机和部署的服务都是在云上，不存在带宽限制。
如果施压机在本地windows上，部署服务在云上，就会有带宽问题。
第四步：基础配置
部署测试环境后，要做基础配置。有分两个部分。
开发人员做一部分基础配置。
测试人员做一部分，仓库的，货品的，库区的，等基础数据的配置。
第五步：造数
造基础数据
造了6个不同类型的商品，通过新建入库单和出库单的操作，各自库存有1千万
造了100万个出库单，每个出库单有6个商品
造了几千个波次，每个波次有100个出库单
其中，造数也是通过跑脚本的方法进行。
所以，最终的结果：1个波次，100个出库单，其中1个出库单包含6个不同的商品。
第六步：调试脚本
对于请求中，明细条数比较多的情况，脚本的处理。
