Stream概述：
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
stream简化了for/foreach的遍历过滤过程，lambda表达式的两种写法（箭头（goes to）和 :: ）
lambda表达式：
| lambda写法 | 方法引用方式 | 备注 |
| x-> x.getRadius | FenceEntity::getRadius | FenceEntity是Radius的类型 |
| test-> Fence.method（test） | Fence::method | method为静态变量 |
| test-> instance.method(test) | instance::method | instance是实例化的对象 |
这个Lambda没有入参，并返回void
() -> {}
这个Lambda没有入参，并返回String作为表达式。
() -> "String"
这个Lambda没有参数，并返回String(利用显式返回语句)，显式返回要用大括号。
() -> {return "String";}
错误例子，return没有大括号
(Integer i) -> return "String" + i;
错误例子，没有return
(String s) -> {"String";}注意：
lanbda表达式中，如果要获取某一字段的list，一般使用:: 配合map比较方便
lanbda表达式中，如果要获取某一阀值得list，一般使用->配合filter比较方便，（object和stringutils可判空使用）
写在最后：
本篇是总览，接下来还包含stream的filter，map和差异性章节