大家好，我是Mr数据杨。让我们一起步入Python的奇妙世界，解锁编程之美。你知道吗，Python中有33个保留字，就像《三国演义》中的名将一样，各自扮演着不可或缺的角色。
想象一下，《三国演义》这部史诗巨著，我们在看故事的同时，也会欣赏到那些特色鲜明的人物。而在Python的世界里，那33个保留字就是我们的“关键将领”。
就像在《三国演义》中，有着“仁德”、“诡道”、“智谋”等不同特性的将领，Python的保留字也各自拥有不同的特性和功能。例如，'if’就像是筹划战术的诸葛亮，指挥程序根据不同情况作出不同决策。'while’则如同精力无限的赵云，帮助我们循环执行某项任务。
再比如，“保留字的检查”，它就如同各路诸侯争霸时的斥候一样，不断查探敌情，帮助我们发现和规避潜在的编程错误。你看，是不是趣味盎然呢？
编程其实就像是编织故事，每个保留字都是你手中的一笔，描绘出丰富多彩的编程世界。相信我，只要你跟着我，将这些“关键将领”都摸清楚，你也能成为编程的“三国演义”中的“诸葛亮”！让我们一起，以《三国演义》为引，揭开Python的神秘面纱吧！
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33个保留字（关键字）
不能冲突的关键词 33 个
来看看都有哪些关键字。
import keyword
print("，".join(keyword.kwlist))
False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield
不用刻意去记，这些都会有区别于普通代码的颜色提示。
- and： 用于表达式运算，逻辑与操作
- as： 用于类型转换
- assert： 断言，用于判断变量或条件表达式的值是否为真
- break： 中断循环语句的执行
- class： 用于定义类
- continue： 继续执行下一次循环
- def： 用于定义函数或方法
- del： 删除变量或者序列的值
- elif： 条件语句 与if else 结合使用
- else： 条件语句 条件语句，与if,elif结合使用。也可以用于异常和循环使用
- except： 包括捕获异常后的操作代码，与try，finally结合使用
- finally： 用于异常语句，出现异常后，始终要执行finally包含的代码块。与try,except结合使用
- from： 用于导入模块，与import结合使用
- global： 定义全局变量
- if： 条件语句，与else，elif结合使用
- import： 用于导入模块，与from 结合使用
- in： 判断变量是否存在序列中
- is： 判断变量是否为某个类的实例
- lambda： 定义匿名函数
- not： 用于表达式运算，逻辑非操作
- or： 用于表达式运算，逻辑或操作
- pass： 空的类，函数，方法的占位符
- print： 打印语句
- raise： 异常抛出操作
- return： 用于从函数返回计算结果
- try： 包含可能会出现异常的语句，与except，finally结合使用
- while： 循环语句
- with： 简化Python的语句
- yield： 用于从函数依次返回值
help(keywords 对应关键字) 可以通过键入Python 解释器随时查看此列表。保留字区分大小写，必须完全按照所示使用，除了 False , None 和 True 其他都是区分大小写。
以下是关于这些关键字的一些例子和解释：
and：这是一个逻辑运算符，用于联合两个条件语句。例如：
if age > 18 and age < 60:
print("You are an adult")
as：在导入模块时使用，为模块提供别名。例如：
import numpy as np
assert：用于测试条件，如果条件为真，那么程序继续执行，如果条件为假，则程序会报错。例如：
assert x > 0, "Error: x cannot be negative"
break：用于终止最内层循环。例如：
for i in range(10):
if i == 5:
break
汇总的用法如下
| 关键字 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
False |
表示布尔类型的假值 | x = False |
True |
表示布尔类型的真值 | x = True |
None |
表示空值或缺失值 | x = None |
and |
逻辑与运算符 | if x > 0 and y < 10: |
as |
定义别名或上下文管理器 | import math as m |
assert |
断言语句，用于检查条件是否为真 | assert x > 0 |
break |
跳出当前循环 | while True: break |
class |
定义类 | class MyClass: pass |
continue |
跳过本次循环，进入下一次循环 | for i in range(10): continue |
def |
定义函数 | def my_function(): pass |
del |
删除变量或列表中的元素 | del x 或 del my_list[0] |
elif |
条件语句中的"否则如果"分支 | if x < 0: print("Negative") elif x > 0: print("Positive") |
else |
条件语句中的"否则"分支 | if x > 0: print("Positive") else: print("Non-positive") |
except |
异常处理语句中的异常类型 | try: ... except ValueError: ... |
finally |
异常处理语句中的最终执行块 | try: ... finally: ... |
for |
遍历迭代对象的循环 | for i in range(10): print(i) |
from |
从模块中导入特定内容 | from math import pi |
global |
声明全局变量 | global x |
if |
条件语句中的条件判断 | if x > 0: print("Positive") |
import |
导入模块 | import math |
in |
判断元素是否在容器中 | if x in my_list: print("Found") |
is |
判断两个对象是否相同 | if x is None: print("x is None") |
lambda |
创建匿名函数 | add = lambda x, y: x + y |
nonlocal |
声明非局部变量 | nonlocal x |
not |
逻辑非运算符 | if not x: print("Not true") |
or |
逻辑或运算符 | if x > 0 or y > 0: print("At least one is positive") |
pass |
占位语句，什么也不做 | def my_function(): pass |
raise |
抛出异常 | raise ValueError("Invalid value") |
return |
返回函数结果 | def |
这些关键字在Python中有特殊的含义，我们不能使用它们作为变量名、函数名或者其他标识符，否则会引发错误。
for = 1
SyntaxError: invalid syntax
如果我们尝试定义一个名为and的变量，Python会报错：
and = 1 # SyntaxError: invalid syntax
同样，我们也不能将这些关键字用作函数名：
def break(): # SyntaxError: invalid syntax
pass
保留字的检查
我们可以通过内置模块 keyword 来检查一个字符串是否是Python的保留字。
import keyword
def is_keyword(s):
return keyword.iskeyword(s)
print(is_keyword('and')) # True
print(is_keyword('hello')) # False
使用 in 运算符进行检查。
import keyword
print("yield" in keyword.kwlist)
print("Yield" in keyword.kwlist)
True
False