Python基础必掌握的6种变量操作以及33个保留关键字

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这次分享的内容是 Python 变量和保留关键字基本操作。

变量是具有名称和值（一些数据）的内存位置。变量具有唯一的名称，可区分内存位置。它们具有与标识符命名约定相同的命名约定。

在 Python 中不必在使用变量之前声明变量（指定数据类型）。创建变量时为变量写一个有效的名称并使用赋值运算符为其赋值。变量的数据类型是根据它分配的值的类型在内部定义的。

但是对于复杂代码的情况需要下，程序需要对应的数值随着代码的变化而变化的情况并且进行更改。

Python 变量

变量赋值

在 Python 中变量不需要像许多其他编程语言那样事先声明或定义。要创建变量需为其分配一个值，然后开始使用它。使用单个等号 『=』 完成赋值。

这里 n 被赋值 1，那么 n 就可以在语句或表达式中使用其值将被替换。

num = 1

print(num)
1

num
1

更改 n 的值并再次使用它则将替换为新值。

n = 10

print(n)
10

n
1000

Python 还允许链式赋值，可以同时将相同的值分配给多个变量。

a = b = c = 1
print(a, b, c)
1 1 1

变量类型

在许多编程语言中变量是静态类型的，这意味着变量最初被声明为具有特定的数据类型，并且在其生命周期内分配给它的任何值都必须始终具有该类型。

Python 中的变量不受此限制，可以为变量分配一个类型的值，然后再重新分配一个不同类型的值。

var = 1.5
print(var)
1.5

var = "str"
print(var)
string

对象引用

Python 是一种高度面向对象的语言，程序中的几乎每一项数据都是特定类型或类的对象。

# 创建整数对象、赋值、打印
print(100)
100

# 查看数据类型
type(100)
<class 'int'>

赋值创建一个具有值的整数对象，100并将变量分配 n 为指向该对象。

print(n)
100

type(n)
<class 'int'>

单个对象多次引用 ：使用其他变量进行赋值，Python 不会创建另一个对象，只是创建一个新的符号名称或引用 m 它指向同一个对象 n。

m = n

创建一个新的整数并赋值 200 会形成新的 对单独对象的引用 。

当一个对象的引用数降到零时就不再可以访问了，它的生命周期就结束了。Python 最终会注意到它不可访问并回收分配的内存，以便将其用于其他用途。在计算机术语中这个过程被称为 垃圾回收。

对象身份

在 Python 中创建的每个对象都有一个唯一标识它的数字，并且不会存在生命周期两个对象出现重叠的相同标识符。一旦某个对象被 垃圾回收，那么该标识符可以再次使用。

内置 Python 函数 id() 返回对象的整数标识符。使用该 id() 函数，可以验证两个变量确实指向同一个对象。变量对象一旦重新分配会具有不同的身份。

n = 100
m = n
id(n)
2006284448
id(m)
2006284448

m = 200
id(m)
2006287648

变量名

Python 中的变量名可以是任意长度，由大小写字母（A-Z, a-z）、数字（0-9）和下划线字符（_）组成。限制是变量名可以包含数字，但不能以数字开头。

name = "Mr数据杨"
Age = 36
is_teacher = True
print(name, Age, is_teacher )
Mr数据杨 36 True

变量也有自己的命名规则。

• 变量可以由字母、下划线和数字组成。
• 变量不能以数字开头。
• 变量不能与关键字重名。
• 变量区分大小写。

# 官方的命名规则
my_name = "Mr数据杨"

# 小驼峰式命名法
myName = "Mr数据杨"

# 大驼峰式命名法
MyName = "Mr数据杨"

age = 1
Age = 2
aGe = 3
AGE = 4
a_g_e = 5
_age = 6
age_ = 7
_AGE_ = 8

print(age, Age, aGe, AGE, a_g_e, _age, age_, _AGE_)
1 2 3 4 5 6 7 8

Python 保留字

Python 中的保留字。保留字不能用作变量，因此在命名变量时需要注意。

33个保留字（关键字）

不能冲突的关键词 33 个

来看看都有哪些关键字。

import keyword
print("，".join(keyword.kwlist))
False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield

不用刻意去记，这些都会有区别于普通代码的颜色提示。

• and： 用于表达式运算，逻辑与操作
• as： 用于类型转换
• assert： 断言，用于判断变量或条件表达式的值是否为真
• break： 中断循环语句的执行
• class： 用于定义类
• continue： 继续执行下一次循环
• def： 用于定义函数或方法
• del： 删除变量或者序列的值
• elif： 条件语句 与if else 结合使用
• else： 条件语句 条件语句，与if,elif结合使用。也可以用于异常和循环使用
• except： 包括捕获异常后的操作代码，与try，finally结合使用
• finally： 用于异常语句，出现异常后，始终要执行finally包含的代码块。与try,except结合使用
• from： 用于导入模块，与import结合使用
• global： 定义全局变量
• if： 条件语句，与else，elif结合使用
• import： 用于导入模块，与from 结合使用
• in： 判断变量是否存在序列中
• is： 判断变量是否为某个类的实例
• lambda： 定义匿名函数
• not： 用于表达式运算，逻辑非操作
• or： 用于表达式运算，逻辑或操作
• pass： 空的类，函数，方法的占位符
• print： 打印语句
• raise： 异常抛出操作
• return： 用于从函数返回计算结果
• try： 包含可能会出现异常的语句，与except，finally结合使用
• while： 循环语句
• with： 简化Python的语句
• yield： 用于从函数依次返回值

help(keywords 对应关键字) 可以通过键入Python 解释器随时查看此列表。保留字区分大小写，必须完全按照所示使用，除了 False , None 和 True 其他都是区分大小写。

for = 1
SyntaxError: invalid syntax

保留字的检查

使用 iskeyword() 函数检查 Python 中指定的字符串是否为保留字。

import keyword

print(keyword.iskeyword('yield'))
print(keyword.iskeyword('Yield'))

True
False

使用 in 运算符进行检查。

import keyword

print("yield" in keyword.kwlist)
print("Yield" in keyword.kwlist)

True
False