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1.登录阿里云账号，创建一个语音合成项目和创建用户并设置权限。
2.获取appKey、accessKeyId、accessKeySecret在相应位置进行填写。
3.相应位置填写自己需要保存的本地路径。意思就是说，自己定一个转化的语音存放在本地的一个位置。
4.测试，调用工具类中的方法uploadSoundOSS(String text) ,传入一个自己需要转化的文本信息进行测试就可以了
一、导入SDK坐标
<dependency>
<groupId>com.alibaba.nls</groupId>
<artifactId>nls-sdk-tts</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>二、文本转语音 —步骤和工具类
1.登录阿里云账号，创建一个语音合成项目和创建用户并设置权限。
2.获取appKey、accessKeyId、accessKeySecret在相应位置进行填写。
3.相应位置填写自己需要保存的本地路径。意思就是说，自己定一个转化的语音存放在本地的一个位置。
4.测试，调用工具类中的方法uploadSoundOSS(String text) ,传入一个自己需要转化的文本信息进行测试就可以了。
package com.tanhua.server.utils;
import com.alibaba.nls.client.AccessToken;
import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
import com.alibaba.nls.client.protocol.OutputFormatEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizer;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerListener;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerResponse;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.UUID;
//文字转语音
public class SoundOSS {
private static String appKey = "自己的appKey";
private static String accessKeyId = "自己的accessKeyId";
private static String accessKeySecret = "自己的accessKeySecret";
static NlsClient client ;
public static String uploadSoundOSS(String text) {
String url = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
SpeechSynthesizerDemo("");
//自己选一个本地路径填写
File f =new File("需要保存在本地的路径"+url+".wav");
process(text,f);
client.shutdown();
return f.getAbsolutePath();
}
public static void SpeechSynthesizerDemo(String url) {
AccessToken accessToken = new AccessToken(accessKeyId, accessKeySecret);
try {
accessToken.apply();
if(url.isEmpty()) {
client = new NlsClient(accessToken.getToken());
}else {
client = new NlsClient(url, accessToken.getToken());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static SpeechSynthesizerListener getSynthesizerListener(File f) {
SpeechSynthesizerListener listener = null;
try {
listener = new SpeechSynthesizerListener() {
FileOutputStream fout = new FileOutputStream(f);
private boolean firstRecvBinary = true;
//语音合成结束
@Override
public void onComplete(SpeechSynthesizerResponse response) {
//调用onComplete时表示所有TTS数据已接收完成，因此为整个合成数据的延迟。该延迟可能较大，不一定满足实时场景。
System.out.println("name: " + response.getName() +
", status: " + response.getStatus()+
", output file :"+ f.getAbsolutePath()
);
}
//语音合成的语音二进制数据
@Override
public void onMessage(ByteBuffer message) {
try {
if(firstRecvBinary) {
//计算首包语音流的延迟，收到第一包语音流时，即可以进行语音播放，以提升响应速度（特别是实时交互场景下）。
firstRecvBinary = false;
}
byte[] bytesArray = new byte[message.remaining()];
message.get(bytesArray, 0, bytesArray.length);
fout.write(bytesArray);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFail(SpeechSynthesizerResponse response){
//task_id是调用方和服务端通信的唯一标识，当遇到问题时需要提供task_id以便排查。
System.out.println(
"task_id: " + response.getTaskId() +
//状态码 20000000 表示识别成功
", status: " + response.getStatus() +
//错误信息
", status_text: " + response.getStatusText());
}
};
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return listener;
}
public static void process(String text,File f) {
SpeechSynthesizer synthesizer = null;
try {
//创建实例，建立连接。
synthesizer = new SpeechSynthesizer(client,getSynthesizerListener(f));
synthesizer.setAppKey(appKey);
//设置返回音频的编码格式
synthesizer.setFormat(OutputFormatEnum.WAV);
//设置返回音频的采样率
synthesizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);
//发音人
synthesizer.setVoice("siyue");
//语调，范围是-500~500，可选，默认是0。
synthesizer.setPitchRate(100);
//语速，范围是-500~500，默认是0。
synthesizer.setSpeechRate(100);
//设置用于语音合成的文本
synthesizer.setText(text);
// 是否开启字幕功能（返回相应文本的时间戳），默认不开启，需要注意并非所有发音人都支持该参数。
synthesizer.addCustomedParam("enable_subtitle", false);
//此方法将以上参数设置序列化为JSON格式发送给服务端，并等待服务端确认。
long start = System.currentTimeMillis();
synthesizer.start();
//等待语音合成结束
synthesizer.waitForComplete();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭连接
if (null != synthesizer) {
synthesizer.close();
}
}
}
}