新手数据分析看这篇就足够了----pandas库总结

数据结构很重要的哇，不过这里简述一下就ok了， （嘿嘿）

下面我们开整

原理：pandas库是基于NUMPY库开发的，所以基本的对narray数组的操作在pandas库中也是可行的，如索引，切片，四则运算

1.数据结构
Serise(一维数据， 通过index索引)和DataFrame（二维数据， 通过行列进行访问， 可以是行列名，也可以是数字下标（0开始））

2.那些常遇到的问题

• 2.1我的DataFrame中有些列数据没有用？我想抽取几列重新形成一个新的DataFrame

• 这样搞：

• 

• 2.2我想要取到特殊行和列的数据？

• 采集行的数据就直接指定index的值，比如可以这样

• 指定一行

• 

• 指定多行

• 

• 采集到列，可以这样：

• 列名作索引

• 

• 列名作属性

• 

• 2.3 JSON数据读取不了怎么办？（本人亲自遇到， md, 超级难受）

• JSON文件中的数据进常不是列表形式，这时就要转化成列表，这叫规范化，哎，我也不懂

• 最简单的加个列表符：[json]

• 或者

•   ![hh](https://img-blog.csdnimg.cn/84adedc8817d45c580191bca8c2ea248.png)
  

最后pandas数据处理还涉及一些数据处理
比如下面

这些都可以在pandas官方文档中找到啊，大家可以详细去了解！

## 最后，好久没写了，这次下定决心定期写blog了，大家觉得有帮助，喜欢的话，记得点赞！