大家好，我是树先生！今天给大家介绍一个 Python 库 edge-tts，可以在本地轻松将文本转换成语音，非常方便，并且完全免费！
先来听一下效果：自我介绍
怎么样？是不是很熟悉，影视解说中常用开头：这个女人叫小美。。。
edge-tts 介绍
edge-tts 是一个Python的库，继承了微软 Azure 的文本转语音功能（TTS），且是免费使用的。该库提供了一个简单的 API，可以将文本转换为语音，并且支持多种语言和声音。
只需要一行代码，即可将文本转换为语音！
edge-tts --text "Hello, world!" --write-media hello.mp3
详细步骤
- 安装 Python 环境，这里我用的 Python 3.11.1 开发环境，这一步不会的可以参考我之前发过的文章【保姆级】python最新版3.11.1开发环境搭建，看这一篇就够了。
- 安装 edge-tts 库。
pip install edge-tts
- 安装完成后，在 cmd 窗口中输入 edge-tts 命令，输出如下提示信息，说明已经安装完成。
- 尝试一下，生成第一个 TTS 语音吧，默认会在本地生成一个 hello.mp3 的音频文件。
edge-tts --text "Hello, world!" --write-media hello.mp3
- 这里使用的是默认的语音模型，你还可以通过 --list-voices 选项来查看可用的语音列表，然后通过 --voice 选项来选择你想要的声音。
edge-tts --list-voices
...
Name: zh-CN-XiaoxiaoNeural
Gender: Female
Name: zh-CN-XiaoyiNeural
Gender: Female
Name: zh-CN-YunjianNeural
Gender: Male
Name: zh-CN-YunxiNeural
Gender: Male
Name: zh-CN-YunxiaNeural
Gender: Male
Name: zh-CN-YunyangNeural
Gender: Male
Name: zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural
Gender: Female
Name: zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural
Gender: Female
...
edge-tts --voice zh-CN-YunxiNeural --text "你好，我是程序员树先生" --write-media hello_tree.mp3
- 你还可以通过 --rate 和 --volume 选项来调整语速和音量，-50% 代表降低语速/音量。
edge-tts --rate=-50% --text "Hello, world!" --write-media hello_with_rate_halved.mp3
edge-tts --volume=-50% --text "Hello, world!" --write-media hello_with_volume_halved.mp3
- 以上是在 cmd 命令行中执行的指令，我们也可以使用 python 进行读取文件内容转语音，直接献上代码。
import edge_tts
import asyncio
TEXT = ""
with open('C:\\Users\\Tree\\Desktop\\text2voicetest.txt', 'rb') as f:
data = f.read()
TEXT = data.decode('utf-8')
print(TEXT)
voice = 'zh-CN-YunxiNeural'
output = 'C:\\Users\\Tree\\Desktop\\text2voicetest.mp3'
rate = '-4%'
volume = '+0%'
async def my_function():
tts = edge_tts.Communicate(text=TEXT, voice=voice, rate=rate, volume=volume)
await tts.save(output)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(my_function())
在桌面创建一个 text2voicetest.txt 文件，写上你想写的内容，直接运行上述代码，即可生成相应的 MP3 文件，搞定！
使用场景
- 你可以用它来为你的博客文章或者电子书添加语音朗读，让你的读者可以边听边学。
- 你可以用它来为你的游戏或者动画添加语音配音，让你的角色更有个性和表现力。
- 你可以用它来为你的 chatGPT 聊天机器人或者智能助理添加语音交互，让你的用户更方便和舒适。
- 你可以用它来学习不同语言的发音，或者听取不同声音的风格和情感。
- 你可以用它来在任何地方使用文本转语音服务，无论是云端、本地还是边缘设备。