深度学习 Recall Precision mAp 计算方法 - 代码天地

深度学习 Recall Precision mAp 计算方法

业界资讯 2023-06-05 13:28:51 阅读次数: 0

深度学习 Recall Precision mAp 计算方法

参考理解recall precision计算
 参考理解mAp计算

总结：
TP 正确检出正样本
TN 正确检出负样本
FP 误检正样本
FN 漏检正样本或检出负样本

Precision = TP / (TP + FP)
(TP + FP) 可表示为总检测数中的类别个数
Recall = TP / (TP + FN)
(TP + FN) 可表示为总测试集中的类别个数，即为GT个数

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转载自blog.csdn.net/ganbelieve/article/details/126062331

深度学习 Recall Precision mAp 计算方法

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总算搞懂了多标签分类里的P（Precision）、R（Recall）、AP（Average Precision）和mAP（mean Average Precision）！

Precision, Recall, Accuracy Precision, Mean Accuracy Precision

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