Ubuntu安装anaconda、环境搭建、换国内源
一、anaconda下载
使用Ubuntu中的浏览器打开链接: link进行下载anaconda安装包
二、安装
1.在同目录文件下（这个文件在哪，就在哪打开终端），命令ctrl+alt+T打开终端
2.输入bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh（为下载的anaconda安装文件）
3.其他默认安装，进入到注册界面，输入yes
4.阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装
5.安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes
6.看到下图这些信息说明已经安装完成。
7.提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”，输入no
8.重启终端，即可使用Anaconda3
注意：若出现在终端输入 python，仍然会显示Ubuntu自带的python版本的情况，是因为第5步没有成功添加环境变量，我们执行：输入：exit()退出
手动添加环境变量：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/你的计算机名字/anaconda3/bin:$PATH"（路径）
source ~/.bashrc
三、环境搭建
1.用Ctrl+alt+T打开命令终端
2. 创建环境：
conda create -n tf python=3.6
***PS：tf为环境名字，可以自行设置 ***
3.启动环境：
source activate tf
四、conda常用命令
conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
conda env remove -n env_name #采用第conda remove --name env_name –all的方法删除环境失败时，可采用这种方法
五、conda换国内源
1.清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
2.中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes