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06 相关分析
其他
2018-06-08 05:18:15
阅读次数: 2
第六章、相关分析
协方差与相关系数
相互独立:P(XY) = P(X)P(Y) && E(XY)=E(X)E(Y)
Cov(X,Y) = E(XY)-EXEY
Cov(X,Y) = 0,则两个变量相互独立
相关系数
ρ
=
C
o
v
(
X
,
Y
)
D
X
‾
‾
‾
√
D
Y
‾
‾
‾
√
ρ
=
C
o
v
(
X
,
Y
)
D
X
D
Y
不同种类的相关系数
Pearson积矩相关
r
x
y
=
∑
i
(
x
i
−
x
¯
)
(
y
i
−
y
¯
)
∑
i
(
X
i
−
X
¯
)
2
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
√
∑
i
(
Y
i
−
Y
¯
)
2
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
‾
√
r
x
y
=
∑
i
(
x
i
−
x
¯
)
(
y
i
−
y
¯
)
∑
i
(
X
i
−
X
¯
)
2
∑
i
(
Y
i
−
Y
¯
)
2
判定系数为r的平方,表示回归方程对y的解释程度。
Spearman等级相关
偏相关:剔除其中一个或若干个变量影响以后
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转载自
blog.csdn.net/double___you/article/details/80113589
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