今天read_csv处理一个csv文件出现了这个问题：期待一个分割出现了两个。初步估计可能是文件格式问题。
首先打开文件看一下
没有列名，接着往下看
也就是有的 行有两列数据，有的有一列。用记事本打开看一下分隔符
果然是这样，前面pandas读入的时候都是一个分割符两列数据，这里突然两个分隔符变成三列了。
处理方法 ，根据你不同的任务有不同的处理方法
第一种就是如果你不想要这些有多余分割符的数据，那么就删除这些行,使用参数
error_bad_lines=False
第二种 这些数据你需要保留，那么你给这个表加上列名即可，
选中有数据的单元格，然后筛选，那么你就知道，哪些列是有数据的，这里是五个绿色小三角，也就是说五列数据，加上参数name列名即可
names=[1,2,3,4,5]
df=pd.read_csv(r'D:\train_label.csv',header=None,names=[1,2,3,4,5],
)
那么读入后的数据，没有的数据就会nan，有数据的就正常读入了
这个问题发生的原因就是没有列名，那么pandas读入时默认按照第一行的格式，前面都是两列，而后面出现了三列，四列，五列数据就会报错。而你直接读入时指定数据列就可以避免这个问题了
其实你还可以把分隔符改成不是，的其他，比如sep='\t',那么就把每行的所有的数据读入一个单元格，后期使用正则化以逗号分割