1、总体要求
我的matlab版本是 r2020b、matconvnet-1.0-beta25、visual studio 2022。笔记本安装，没考虑GPU。建议vs的版本尽量比matlab版本低。
1.1 完美解决方案：
低版本Visual Studio与高版本Matlab，先装vs 后装matlab！ 比如：Matlab 2020b or 2021b配合Visual Studio 2017，装完直接就能使用。
1.2 我的情况：
笔记本上有matlab没有vs。
1）安装 matconvnet-1.0-beta25 ，
作用：使用Matlab跑深度学习的项目，需要安装MatConvnet
2）安装visual studio 2022
作用：matconvnet要正常使用，需要编译工具，建议vs的版本尽量比matlab版本低一些。否则会遇到很多问题，比如我，安装好高版本的vs后才知道踩坑了，衰~ 不过最后还是跳出来了，后面附了解决方案。
2、具体步骤
1）下载 matconvnet-1.0-beta25。
解压后，放到matlab 的toolbox文件夹下面，我的路径是D:\matlab2020b\toolbox 。其实放哪都可以，matconvnet是个工具箱，就放toolbox里面了。
2）在matlab命令行中，输入 mex -setup。
提示我没有编译工具，就下载安装了visual studio 2022。
安装后，提示我还是找不到编译工具。用mex -setup -v命令，查看了详细信息，大概 意思就是找不到vs2015、vs2017、vs2019。晕~ 我装的是VS2022呀！
原因：先安装的Matlab后安装的Visual Studio，mex -setup 命令无法找到计算机中的Visual Studio编译器，因此需要进行一些修改才能成功配置编译器。在Matlab的安装目录 …\MATLAB\R2020b\bin\win64\mexopts 目录中有各种编译器的配置文件，Matlab就是依靠这些xml文件和编译器建立关联，对应编译器的 .xml 文件会到windows系统的注册表中读取编译器和SDK的路径信息，之所以 >>mex -setup 命令无法找到编译器就是因为注册表中缺少编译器和SDK的路径信息。
以上两个文件的构建思路和现成可用的文件获取方式参考：低版本Matlab(2020b)与高版本Visual Studio(VS2022)实现M、C/C++混合编程（调试）_读书人不偷东西的噢！的博客-CSDN博客
3） 在matlab中打开vl_compilenn.m文件并运行，路径参考：matconvnet\matlab\vl_compilenn
结果报错：
matlab中在编译过程中会出现“'cl.exe' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”
主要是由于VS 2017或者更高版本中cl.exe路径发生变化。
只需要修改vl_compilenn.m中的第646行 cl.exe实际路径即可。
cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'Tools', 'MSVC', '14.10.25017', 'bin', 'Hostx64', 'x64');每个人可能实际路径有略微差异，按照自己的实际情况写即可。
4）运行wanglingrong 代码文件夹中，运行demo_fpocs_cnn，不报错即可。
至此，环境配置成功。