基于深度学习的股票分析系统
一、项目介绍
这个项目利用各种数据（消息，财报，日线，交易数据），建立深度学习模型，预测股票的趋势。
从科学的角度来说，这个项目不是很严肃，但我觉得应该还是比较有趣。我们也不应该期望取得什么令人震惊的结果。不过项目中积累的深度学习技能对大家应该也是有帮助的。
如果你们在网上调研一下，你会发现做这个研究也不少。大家甚至可以当作一个创业项目。
二、技术路线
1我们用python来实现，深度学习框架推荐使用tensorflow。
2我们需要很多数据来建模。如历史数据，财务数据，证交所公告等。这些数据可以用爬虫，也可以通过购买的方式获得。我可以提供一定的经费购买数据。爬虫虽然没有花费，但是不如购买的数据全面。
3我们要有个数据展示的界面，可以展示我们的结果。例如使用apache的superset。
4 我们要有个推送界面，可以推广我们的结果。例如自动推送到微信公众号。
(以上简介来自于本项目的辅导老师)