MySQL LEFT JOIN
MySQL的LEFT JOIN子句允许从两个或多个数据库表中查询数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分,该语句在FROM子句之后出现。
假设我们打算从两个表:T1 和 T2 中查询数据。以下是连接两个表LEFT JOIN子句的语法:
SELECT
T1.c1, T1.c2, T2.c1, T2.c2
FROM
T1
LEFT JOIN
T2 ON T1.c1 = T2.c1;
当我们使用 LEFT JOIN 子句将 T1 表连接 T2 表, 如果左表 T1 中的一行基于连接条件(T1.c1=T2.c1)与右表 T2 一行相匹配, 此行将被包括在结果集中。如果左表中的行不能匹配右表中的行,则左边的表中的行也被选择,并与右表中的一个“伪造”的行合并。这个”伪造”的行包含 SELECT 子句中,它的所有列相对应的值为:NULL。
换句话说,LEFT JOIN子句允许从左,右表中选择匹配的行记录,再加上左表(T1)中的所有行,即使没有在右表(T2)中找到匹配。
下面的图示,可帮助您更直观地理解 MySQL LEFT JOIN子句是如何工作的。两个圆之间的交点表示那些符合两个表中的行记录,左圆的其余部分表示 T1表没有与 T2表相匹配的记录。左表中的所有行都会被包括在结果集中。
MySQL LEFT JOIN - 维恩图
请注意,返回的行也必须在 WHERE 条件和 HAVING 子句匹配(如果这些子句有在查询中使用的话)。
MySQL LEFT JOIN示例
MySQL LEFT JOIN子句 - 连接2个表示例
让我们来看看customers
和orders
表。
在上面的数据库图表:
- order 表中的每一个订单必须属于customer 表中的某一客户;
- 在 customer 表中每个客户在order 表中有零个或多个订单;
要查找每个客户自己的所有订单,可以使用LEFT JOIN 子句如下
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
o.orderNumber,
o. STATUS
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
结果如下:
左表是 customer 表,因此所有的客户信息都包含在结果集中。但是在结果集中也有的行记录拥有客户数据,但没有订单数据,例如,上面图中查询结果的第一和第二行记录。这些行中的订单数据均为:NULL。这意味着,这些客户在 order表中没有任何订单数据(他们没有下过订单)。
如果使用 INNER JOIN 子句来替换 LEFT JOIN 子句,那么只得到在 order 表有记录的客户,也就是说,只获得那些下过订单的客户。
MySQL LEFT JOIN子句来查找不匹配的行
当我们想找到左表中那些不与右表中的行匹配的行记录,LEFT JOIN子句是非常有用的。要查找那些两个表之间不匹配的行记录,需要在 SELECT 语句添加 WHERE 子句条件,只选择在右表中的列值包含 NULL 值的所有行记录。
例如,要查找出没有订购的任何产品的所有客户信息,使用下面的查询:
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o. STATUS
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
o.orderNumber IS NULL;
结果如下:
MySQL LEFT JOIN优化分析
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:
1)根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
3)LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。
4)可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。
5)进行所有标准WHERE优化。
6)如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。
7)如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。