MySQL中join的使用方式有多种：
内连接（inner join）默认的使用方式。例如：
表customer：
CREATE TABLE `customer` (
`cid` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
`gender` char(1) DEFAULT 'M',
`address` varchar(20) DEFAULT '山东',
PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
随便添加一些数据：
INSERT INTO `customer` VALUES ('001','张三','M','河南'),('002','李四','M','河南'),('003','王五','M','河南'),('004','赵六','M','河南'),('005','马九','M',NULL),('006','王石','M','山东');
表orders：
CREATE TABLE `orders` (
`oid` varchar(32) NOT NULL,
`productName` varchar(20) NOT NULL,
`cid` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`oid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
为orders表添加数据：
INSERT INTO `orders` VALUES ('1001','航空母舰','001'),('1002','轰炸机','001'),('1003','无人机','001'),('1004','电视','002'),('1005','洗衣机','002'),('1006','电脑','003'),('1009','没毛线','0000');
请仔细看，这两张表并没有进行外键的关联设置。
准备好数据后，下面演示join的基本用法。
select * from customer join orders;
查询结果：
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| cid | name | gender | address | oid | productName | cid |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1003 | 无人机 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1004 | 电视 | 002 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1004 | 电视 | 002 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1006 | 电脑 | 003 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
使用 inner join
select * from customer inner join orders;
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| cid | name | gender | address | oid | productName | cid |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1003 | 无人机 | 001 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1004 | 电视 | 002 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1004 | 电视 | 002 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1006 | 电脑 | 003 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 005 | 马九 | M | NULL | 1009 | 没毛线 | 0000 |
| 006 | 王石 | M | 山东 | 1009 | 没毛线 | 0000 |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
42 rows in set (0.00 sec)
结果不变，说明使用join和inner join没有区别。这就是内连接。相当于笛卡尔积。
customer表有六条记录，orders表有7条记录，内连接的结果就是6乘以7，得出42条记录。
上面的jie结论是select * from customer join orders;的查询结果和select * from customer inner join orders;查询结果一致。
细心的读者会fa发现，查询语句后面没有跟where语句。
假如有这样一个需求：
查询哪些客户订购了商品。订购了哪些商品。
这个时候，可以有多个解决方法。
1. 多表查询
select c.name as 购买商品的人,o.productName 所购买的商品 from customer c,orders o where c.cid = o.cid;
查询结果：
-------------------+--------------------+
| 购买商品的人 | 所购买的商品 |
+--------------------+--------------------+
| 张三 | 航空母舰 |
| 张三 | 轰炸机 |
| 张三 | 无人机 |
| 李四 | 电视 |
| 李四 | 洗衣机 |
| 王五 | 电脑 |
+--------------------+--------------------
代码剖析：c.name中的c是customer这张表名称的别名。c.name as 购买商品的人 这句话表示把c.name用 “购买商品的人替换”，目的是便于查看数据，一目了然，见名知意。
2. 连接查询方法。
select c.name as 购买商品的人,o.productName 所购买的商品 from customer c inner join orders o where c.cid = o.cid;
+--------------------+--------------------+
| 购买商品的人 | 所购买的商品 |
+--------------------+--------------------+
| 张三 | 航空母舰 |
| 张三 | 轰炸机 |
| 张三 | 无人机 |
| 李四 | 电视 |
| 李四 | 洗衣机 |
| 王五 | 电脑 |
+--------------------+--------------------+
可能ni你还有更好更多的查询方式，此处就不在一一列举了。
左连接：
sql语句：
select * from customer c left join orders o on c.cid = o.cid;
运行结果：
select * from customer c left join orders o on c.cid = o.cid;
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| cid | name | gender | address | oid | productName | cid |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| 004 | 赵六 | M | 河南 | NULL | NULL | NULL |
| 005 | 马九 | M | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 006 | 王石 | M | 山东 | NULL | NULL | NULL |
+-----+--------+--------+---------+------+--------------+------+
赵六，马九，王石三位用户没有购买商品。在进行左连接时，会把customer表的所有数据显示出来，而对应的orders表的数据部分，比如这个例子中的orders表字段oid，productName,cid这三个字段在赵六，马九，王石这三个人的对应地方是没有数据的，此时就用null进行填充。
这就是左连接。做连接时，左表字段有数据，右表存在数据为null情况。
右连接：
sql语句：
select * from customer c right join orders o on c.cid = o.cid;
查询结果：
+------+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| cid | name | gender | address | oid | productName | cid |
+------+--------+--------+---------+------+--------------+------+
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1001 | 航空母舰 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1002 | 轰炸机 | 001 |
| 001 | 张三 | M | 河南 | 1003 | 无人机 | 001 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1004 | 电视 | 002 |
| 002 | 李四 | M | 河南 | 1005 | 洗衣机 | 002 |
| 003 | 王五 | M | 河南 | 1006 | 电脑 | 003 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 1009 | 没毛线 | 0000 |
+------+--------+--------+---------+------+--------------+------+、
观察发现，在对应的oid为1009的数据一栏。customer表的所有字段值都有null，这就是右连接。会把右表中的所有数据都显示出来。左表会有null值填充。