电子科技大学计算机系统结构复习笔记(一):概述

目录

前言

重点一览

计算机分类

弗林分类法

市场分类

计算机系统结构定义

实现技术\功耗\成本的趋势\可靠性(了解) 

计算机性能

性能评价指标

性能评价方法

计算机设计的量化原则

基本方法

Amdahl‘s 定律

CPU 性能公式 / 时间计算

本章小结


前言

本复习笔记基于叶老师的课堂PPT和复习提纲,供自己期末复习与学弟学妹参考用。


重点一览


计算机分类

弗林分类法

定义:基于指令流和数据流数量的计算机结构分类

内容

  • SISD
    • Single instruction:  在任一时钟周期只有单个指令流在CPU执行
    • Single data: 在任一时钟周期只有单个数据流用作输入
    • 例子: 串行计算机
  • MISD
    • 每个处理单元用多个指令流对单个数据进行独立操作
    • 单个数据流进入多个处理单元。
    • 例子: 很少有这类计算机的实例
  • SIMD
    • 例子: 适用于处理高度规整操作的问题,如图像处理
  • MIMD
    • 各处理器执行可以是同步的或异步的,确定性的或非确定性的
    • 例子: 多处理器系统

市场分类


计算机系统结构定义

原始的概念: 由程序员(机器语言)看见的(计算)系统属性,即概念性结构和功能行为,以区分数据流动和控制逻辑设计的组成及物理实现。

现在的定义: 指令集系统结构

实现技术\功耗\成本的趋势\可靠性(了解) 

  • 实现技术的趋势
    • 摩尔定律: 工业界集成在一个计算机芯片上的元件数量每年翻一番。 1975年,他更新预测为每两年翻一番。
    • 通常在集成电路逻辑, 半导体DRAM, 磁盘技术, 网络上进行升级, 设计者常常为下一代实现技术进行设计
    • 经验法则: 成本减少速度与密度增加速度成比例; 带宽增加速度与时延平方改进速度成比例
    • 技术阈值: 对设计有重大影响 实现技术在持续改进到阈值,就会使设计发生飞跃
    • 带宽/吞吐量 : 在给定时间完成的工作总量
    • 时延/响应时间: 一个事件从开始到完成的时间
    • 性能趋势: 带宽改进优于时延
  • 功耗的趋势
    • 功耗对芯片的规模也提出了挑战(分配功率 散热 避免过热点)
    • 动态功率: 开关晶体管产生的功耗; 对于一项固定任务,降低时钟频率可以降低功率,而不会降低能耗
    • 静态功率: 晶体管在关闭时漏电产生的功耗; 静态功率与器件数目成正比
  • 成本的趋势
    • 元器件成本是设计者需要考虑的一个方面
    • 影响成本的主要因素: 时间, 元器件价格随着时间而下降(实现技术没有实质性改进); 因为随着时间推移产出率不断增高。产量,  提高意味着制造效率提高; 商品, 元器件供应商之间的竞争会降低成本
    • 成本的小变化可能引起意料不到的价格大增
  • 可靠性
    • 广义上包括可靠性、安全性和可用性, 用于表示系统提供给用户服务的质量
    • 量化: 模块可靠性=平均无故障时间/(平均无故障时间+平均修复时间)
    • 提高可靠性的方法: 冗余(Redundancy): 时间冗余:  重复操作直到无错; 资源冗余: 配置另外的相同部件,有错时用于替代出错部件

计算机性能

性能评价指标

  • 执行时间(响应时间,时延)
    • CPU时间
      • 用户CPU时间- 花费在用户模式的时间
      • 系统CPU时间- 花费在操作系统的时间
      • 设计者的感觉, 决定了CPU性能
    • 用户的感觉 系统性能 仅有的各方都认可的性能测量指标
  • 吞吐量:网站服务器
    • 单位时间内完成的工作总量---吞吐量
    • 对于很多应用,吞吐量比时延更重要:金融市场, 政府统计(人口普查)
    • 通常改善了响应时间也会改善吞吐量: 处理器用更快的型号替换
    • 只改善吞吐量而不改善响应时间: 如用多处理器
    • 管理员的感觉
  • MIPS - millions of instructions per second
    • 指令数/(运行时间*1000000)
    • 商人的感觉

性能评价方法

  • 理想的性能评估: 运行随机取样的用户的程序和OS命令
  • 不同类型的基准测试程序(benchmarks)
    • 有些基准程序有迷惑性, 因为硬件和编译器的供应商或许会仅对一些程序优化他们的设计
  • 最好的基准测试程序就是实际应用程序,因为它们反应了终端用户的需要
    • SPEC—实用基准测试程序集
    • 目标:保证市场有一套公平和实用的指标来区分不同的候选系统。
    • 基本方法:提供基于现有应用程序的一套标准化源代码作为基准测试程序集
    • SPEC性能评价
      • SPEC Mark是一个综合指标以衡量不同计算机的性能, SM越大性能越好
      • SPEC率=参考机执行时间/被测机执行时间
      • SM计算方法: N个SPEC基准程序的SPEC率的几何平均值
      • 不是绝对客观的, 可以针对基准程序刻意优化
  • 性能与执行时间互为倒数
    • 最大的性能意味着最小的执行时间
    • 处理器X比Y快N倍,说明Y的执行时间是X的N倍. 

计算机设计的量化原则

基本方法

  • 利用并行性: 改善计算机性能最重要的方法
  • 局部性原理: 程序趋向于重用最近用过的数据和指令
  • 注重经常性事件: 计算机设计最重要和普遍原则
    • 量化这个原则的基本定律:Amdahl’s Law

Amdahl‘s 定律

定义了使用某一特定功能所获得的加速比

 

Amdahl定律中,加速比与两个因素有关:

        a. 改进比例 Fe 

        

        b. 改进加速比 Se

         

        例:  

        答: Fe = 10/100 = 1/10

              Se = 10/1 = 10

设改进后执行时间为Tn,改进前的执行时间为T0,则上式可以写为:

 (1-Fe)表示不可改进部分; 改进比例 Fe; 改进加速比 Se

改进后整个系统的加速比: 

提高改进比例Fe 或改进加速比Se,都可以提高Sn , 但是Fe 对Sn 的影响更大。

例:    

CPU 性能公式 / 时间计算

CPU时间=程序的CPU时钟周期数×时钟周期时间=程序的CPU时钟周期数/时间频率

               =指令数*CPI*时钟周期时间

               =n类指令*n种CPI之和*时钟周期时间

(总CPI=各类指令占总指令的比例*各类CPI之和)


本章小结

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