ChatGPT的崛起，知识图谱研究应该何去何从？

1. ChatGPT的影响

ChatGPT的崛起对知识图谱的研究产生了多方面的影响：

1. 自然语言理解和生成：ChatGPT在自然语言理解和生成方面取得了显著进展，可以生成流畅、连贯的自然语言文本。这对知识图谱的应用非常有帮助，可以通过ChatGPT与用户进行自然语言交互，实现更直观和友好的知识查询和对话。
2. 知识提取和抽取：ChatGPT的语言模型可以用于知识提取和抽取，从文本数据中识别和抽取实体、关系和事件等知识信息。这可以为知识图谱的构建提供更自动化和高效的方法，减轻人工标注的工作量。
3. 知识图谱的扩展和更新：ChatGPT的出现促使研究者思考如何将其应用于知识图谱的扩展和更新。通过与ChatGPT的结合，可以利用其自动生成的文本来增量更新知识图谱，提高知识图谱的时效性和准确性。
4. 对话式问答和推理：ChatGPT的强大生成能力为知识图谱的问答和推理提供了新的思路。结合ChatGPT的对话模型和知识图谱的结构化知识表示，可以实现更智能、有推理能力的对话式问答系统，帮助用户获取更精确和全面的答案。