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1. 文章主要内容
本篇文章是基于已经安装好Python环境的基础上，一步一步的搭建Anaconda以及JupyterNotebook开发环境，会记录相关的关键步骤以及所遇到问题的解决办法，让大家入门机器学习过程中，不会被环境问题所干扰。
2. 具体操作步骤以及问题的解决办法
2.1 下载Anaconda安装包
打开 Anaconda官网地址，点击download按钮即可下载电脑所对应版本的Anaconda安装包，如下图所示：
接下来就是打开安装包进行按流程的安装(很简单，就不放图片了)，安装过后即可打开Anaconda软件的界面，如下图所示：
Anaconda的一大优点就是可以切换不同的开发环境，在最初我们只拥有root环境，我们最好再创建一个开发环境用于自己使用，这样就不会搞混淆，接下来我们就来通过root环境来创建属于我们的一个开发环境。
点击Anaconda左侧导航栏的Enviroments栏目，然后再点击右边出来的base(root)的按钮，打开terminal终端(open Terminal)，操作如下：
打开终端后，首先我们创建一个属于自己的开发环境，名称自定义，我这里用imooc_ai，以及激活刚刚新创建的环境，切换到新环境当中去，具体命令如下：
1.创建新的开发环境 imooc_ai为自定义名称
conda create -n imooc_ai
2.切换到刚刚创建的新环境当中
conda activate imooc_ai
3.从下图可以知，我们已经成功从base环境切换到imooc_ai环境了
2.2 通过Anaconda界面安装JupyterNotebook
我们回到Anaconda主界面，切换到imooc_ai环境中，点击下载install按钮(我这里是已经下载过了，所以是launch按钮)，等待Jupyter安装完成，按钮即可从install变为launch，操作如下：
安装完成之后，点击jupyter的launch按钮即可启动；注意这里会产生一个问题，在点击launch之后浏览器没有弹出jupyterNotebook的主页面。
Q1：点击launch按钮之后，浏览器没有弹出jupyterNotebook主页面，该怎么解决？
换一种方法，打开开发环境(这里指imooc_ai)的Terminal(open Terminal)，然后在命令行中输入如下代码即可打开jupyter主页面：
jupyter notebook
Q2：打开后的jupyter主页面由于过于简单，那么我们如何将UI界面进行优化，让其更加的美观呢？
pip install jupyterthemes
jt -t grade3 -f fira -fs 16 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T
在命令行中分别输入以上两段代码，即可完成jupyterNotebook界面的优化，如下图所示：
2.3 安装相关的数据科学包
在机器学习阶段中，我们常打交道的几个数据科学包，比如numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn，这些包我们也可以通过anaconda的终端Terminal进行下载(在其开发环境下)，代码如下：(其他的包都是类似下面代码的安装，只需要把numpy换成对应需要下载包的名称即可。)
pip install numpy
2.4 Jupyter Notebook 设置Python代码自动提示
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
命令行中使用ctrl+c即可关闭jupyter notebook,然后在开发环境(我这里是imooc_ai)的Terminal当中输入以上两行代码，再次重新启动jupyter，即可看到有Nbextensions选项，取消勾选disable复选框，并且勾选Hinterland复选框，新建一个Python文件，用Tab键即可自动补全想要的代码，如下图所示：
3. 文章总结
本文主要介绍了Anaconda、jupyterNotebook以及相关数据科学包的安装，以及遇到的相关小问题，此文可以帮助初学者快速搭建好机器学习的开发环境，将更多的时间用于算法的学习。