七、单表查询
1、select
select 内容（数据/值） as 别名; 可以把别名理解成是新的字段名，一般不这么用2、from
select * from 表名1,表名2; 一次性查询多张表时，结果是这些表做笛卡尔乘运算。（一般情况下不会一次性查询多张表，没啥实际用处）3、dual
select 内容 as 别名 from dual; 一般情况下没啥用，dual是一个伪表，from dual一般省略不写，知道即可4、where
select * from 表名 where 字段名+限制条件(也就是要查找的范围，限制条件可以是与、或、非、等于、不等于、大于等逻辑运算与关系运算...例如age>=18); 有范围的查询，查询某字段值在给定范围内的数据5、in
select * from 表名 where 字段名 in (条件); 查询某字段值是...的数据
select * from 表名 where 字段名 not in (条件);6、between...and
select * from 表名 where 字段名 between A and B; 查询某字段值在A与B之间（包含A与B）的数据
select * from 表名 where 字段名 not between A and B;7、is null
select * from 表名 where 字段名 is null; 查询某字段值是null的数据
select * from 表名 where 字段名 is not null;8、聚合函数
select sum(字段名) from 表名; 求某表中某字段所有值的和
select avg(字段名) from 表名; 求某表中某字段所有值的平均
select max(字段名) from 表名; 求某表中某字段所有值的最大值
select min(字段名) from 表名; 求某表中某字段所有值的最小值
select count(字段名) from 表名; 求某表中某字段所有值的个数9、like模糊查询
select * from 表名 where 字段名 like '大概要查询的%（_）'; 查询某表中某字段值大概为''的数据（%代表多个字符，短下划线只代表一个字符）eg:
select * from student where name='张%'; 查询student表里name字段中值是张...的数据
10、order by 排序查询
select * from 表名 order by 字段名 desc; 查询某表，按某字段的值降序排列显示
select * from 表名 order by 字段名 asc; 查询某表，按某字段的值升序排列显示11、group by 分组查询
select 字段1 as '别名1',字段2 as '别名2' from 表名 group by 字段2(1); 把某表中字段1和字段2中的数据按照字段2(1)来分组，一般情况我们习惯字段1处写聚合函数，字段2处写分组类别eg：
select avg(age) as '年龄', address as '地区' from 表名 group by address; 按照地区分类求不同地区的平均年龄
12、group_concat
select group_concat(字段1),字段2 from 表名 group by 字段2; group_concat的意思就是把分类结果进行同类整合（同一类的在同一行显示）13、having
having是对查询之后的结果（也就是虚拟的表）进行查询，where是对数据库里的数据(也就是原始表)进行查询
select 字段1 as '别名1',字段2 as '别名2' from 表名 group by 字段2(1) having 别名1+限制条件(也就是要查找的范围，限制条件可以是与、或、非、等于、不等于、大于等逻辑运算与关系运算...);eg：
select avg(age) as '年龄', address as '地区' from 表名 group by address having 年龄>24; 按照地区分类求不同地区的平均年龄大于24的地区
14、limit
select * from 表名 limit num1,num2; 查询某表中第num1个数据开始，共查num2个数据num1与num2都是数字，num1是指起始位置（就是从第几个数开始显示），num2是指跨度（就是从起始位置开始要显示几个数）。num1可以省略不写，默认起始位置是第0个数据，也就是从第0个数据开始
15、distinct
select distinct 字段名 from 表名; 查询某表中某字段去除重复值的所有值
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八、多表查询
1、union联合查询
select 字段1,字段2... from 表名1 union select 字段3,字段4... from 表名2; 一次性查询多张表的多个字段的数据（多张表的字段名可以不一样，但查询的字段个数必须相同）
select 字段1,字段2... from 表名1 union distinct select 字段3,字段4... from 表名2; 一次性查询多张表的多个字段的去重数据2、inner join（内连接，要有公共字段）
select 字段1,字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段A=表名2.字段B; 字段1（表1的字段）和字段2（表2的字段）是两张表里的字段，通过字段A和字段B将两张表关联起来，查询关联后字段1与字段2的数据
select 字段1,字段2,字段3 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段A=表名2.字段B inner join 表名3 on 表名1.字段A=表名3.字段C;内连接只能显示两(多)张表里关联字段相等的数据
3、left join（左连接）
select 字段1,字段2 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.字段A=表名2.字段B; 左连接以左表为基准，也就是表1字段1中的所有数据都得出现，若是字段1有数据而对应的字段2没数据时，字段2的数据补为NULL（表1为左表，表2为右表）4、right join（右连接）
select 字段1,字段2 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.字段A=表名2.字段B; 右连接以右表为基准（表1为左表，表2为右表）5、cross join（交叉连接）
select * from 表名1 cross join 表名2; 将表1和表2做笛卡尔积，没什么实际用处6、natural join（自然内连接）
select * from 表名1 natural join 表名2; 根据两张表中字段名相同的字段关联两张表(两张表中若是没有相同字段名的字段，结果会返回笛卡尔积)自然左连接、自然右连接分别是natural left join与natural right join,与上面的左右连接同理,实际中很少用自然连接
7、using
若是多张表查询时出现多个相同字段名的字段，需要用using指定以哪个相同字段名的字段为基准。用来指定连接的字段。
using的语法就在SQL语句最后加using(基准字段名)即可，但using会降低整个SQL语句的可读性，实际中也是用的不多。
eg：
select * from 表名1 natural join 表名2 using(id);
多表查询时要用什么连接还是得看项目实际需求，合适的才是最好的