学会ECharts 数据缩放组件

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作者:范文杰_fe|慕课网讲师


在一个数据图表中,可能由于数据所表示的时间范围较大,从而导致整个图表相当的长,当这些数据都不得不展示的时候,对我们分析某一段时间内数据的变化造成的极大的影响,所以当我们遇到这种情况的时候就需要用到 ECharts 的数据缩放组件了。


1. 简介

官方解释
dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。

慕课解释

dataZoom 组件提供了一套在图表运行状态下,终端用户可以通过鼠标、手指(触屏下)的动作触发图表视图窗口变化,使图表聚焦在某个局部区域的交互功能。dataZoom 有 3 个变种:

inside:内置于图表的缩放组件,用户可以在图表上直接操作缩放动作;
slider:独立与图表外的缩放组件,是三个变种中唯一具有视觉组件的类型,用户主要在滑块上实现交互;
select:框选模式,需要在 toolbox中配置使用。

2. 实例解析

原理上,dataZoom 通过控制坐标轴的数值范围实现图表视图窗口的变化,所以对于开发者来说,无论使用变种,最基本的需要确定 dataZoom 控制的是那个(或那些)数轴,以及对其他数轴的影响。

> **Tips**:  
> dataZoom 只适用于直角坐标系、极坐标系,对于地图、日历坐标系等可考虑使用 [visualmap组件。

 2.1 选定主轴

使用 dataZoom 的第一步是确定缩放组件要控制那一条坐标轴,方法很简单,在直角坐标系下通过设定xAxisIndexyAxisIndex为对应坐标轴下标;极坐标系下通过设定 radiusAxisIndexangleAxisIndex为对应坐标轴下标即可。例如下例设定两个 dataZoom 实例并分别指向两个不同类型的坐标轴:

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
        <title>Echarts Example</title>
    </head>
    <body>
        <div id="main" style="width: 1020px; height: 400px;"></div>

        <script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            const random = (min, max) => Math.round(Math.random() * (max - min) + min);
            const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            const option = {
                toolbox: {
                    feature: {
                        saveAsImage: {},
                    },
                },
                dataZoom: [
                    // 作用在直角坐标系上
                    { type: 'slider', xAxisIndex: 0, right: '55%', left: 0 },
                    // 作用在极坐标系上
                    { type: 'slider', angleAxisIndex: 0, left: '55%', right: '5%' },
                ],
                grid: { left: 0, containLabel: true, width: '45%' },
                xAxis: { type: 'value' },
                yAxis: { type: 'category' },
                polar: { left: '50%', containLabel: true, radius: '55%', center: ['77%', '50%'] },
                angleAxis: { type: 'category' },
                radiusAxis: { type: 'value' },
                series: [
                    {
                        data: genSeriesData(7),
                        type: 'bar',
                    },
                    {
                        data: genSeriesData(7),
                        type: 'bar',
                        coordinateSystem: 'polar',
                    },
                ],
            };
            myChart.setOption(option);

            function genSeriesData(len) {
                const result = [];
                for (let i = 0; i < len; i += 1) {
                    const node = [random(10, 100), `S${i + 1}`];
                    result.push(node);
                }
                return result;
            }
        </script>
    </body>
</html>

示例效果:

Tips:
dataZoom 三个变种功能相似,其中只有 slider 类型提供了视觉组件,为演示的便利,本文中的示例默认使用 slider 类型,inside、select 功能类似,以此类推即可。

dataZoom 也支持同时控制两条轴的数据窗口,只需同时指定 xAxisIndex 和 yAxisIndex(极坐标下则同时指定 angleAxisIndex、radiusAxisIndex),不过需要两个轴有相同的类型和数值范围,例如下例:

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
        <title>Echarts Example</title>
    </head>
    <body>
        <div id="main" style="width: 1020px; height: 400px;"></div>

        <script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            const random = (min, max) => Math.round(Math.random() * (max - min) + min);
            const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            const option = {
                toolbox: {
                    feature: {
                        saveAsImage: {},
                    },
                },
                dataZoom: [
                    // 作用在直角坐标系上
                    { type: 'slider', xAxisIndex: 0, right: '55%', left: 0 },
                    // 作用在极坐标系上
                    { type: 'slider', angleAxisIndex: 0, left: '55%', right: '5%' },
                ],
                grid: { left: 0, containLabel: true, width: '45%' },
                xAxis: { type: 'value' },
                yAxis: { type: 'category' },
                polar: { left: '50%', containLabel: true, radius: '55%', center: ['77%', '50%'] },
                angleAxis: { type: 'category' },
                radiusAxis: { type: 'value' },
                series: [
                    {
                        data: genSeriesData(7),
                        type: 'bar',
                    },
                    {
                        data: genSeriesData(7),
                        type: 'bar',
                        coordinateSystem: 'polar',
                    },
                ],
            };
            myChart.setOption(option);

            function genSeriesData(len) {
                const result = [];
                for (let i = 0; i < len; i += 1) {
                    const node = [random(10, 100), `S${i + 1}`];
                    result.push(node);
                }
                return result;
            }
        </script>
    </body>
</html>

缩放后,要求数值项的 x、y 值同时在窗口内才会显示,可以仔细观察下图,随着 dataZoom 滑块的变化,图表 x、y 轴的数值范围同时发生变化:
2.2 选择过滤模式

选定主轴后,可以通过 [filterMode](https://echarts.apache.org/zh/option.html#dataZoom-slider.filterMode) 属性设定 dataZoom 对其它轴及图表数值点的副作用。filterMode 属性支持如下值:

  • filter:对于序列中的数据项,只要有一个维度在数据窗口外,整个数据项就会被过滤掉;
  • weakFilter:对于序列中的数据项,当所有维度都在数据窗口外时,才会被过滤掉;
  • empty:数据窗口之外的数据会被设置为空;
  • none:不过滤数据。

 2.3 优化导出功能

在使用 dataZoom 的场景中,导出图片时会保持经过 dataZoom 调整过的视图窗口,导致图片无法完整地展示整个图表的内容,例如:

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
        <title>Echarts Example</title>
    </head>
    <body>
        <div id="main" style="width: 1020px; height: 400px;"></div>
        <button id="export">export png</button>

        <script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            const random = (min, max) => Math.round(Math.random() * (max - min) + min);
            const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            const option = {
                toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } },
                dataZoom: [{ type: 'slider', xAxisIndex: 0, start: 14, end: 50 }],
                grid: {},
                xAxis: { type: 'category' },
                yAxis: { type: 'value' },
                series: [
                    {
                        data: genSeriesData(20),
                        type: 'bar',
                    },
                ],
            };
            myChart.setOption(option);

            function genSeriesData(len) {
                const result = [];
                for (let i = 0; i < len; i += 1) {
                    const node = [`S${i + 1}`, random(10, 100)];
                    result.push(node);
                }
                return result;
            }
        </script>
    </body>
</html>

点击右上角工具栏的 saveAsImage 按钮后,导出的结果:


    此时,可以综合使用 ECharts 提供的各类接口,自行实现导出过程。基本流程是:

  1. 通过 dataZoom 行为 将数值范围设置为 0% ~ 100%,以展示完整的视图;
  2. 监听 finished 事件,在图表重新渲染完成后,执行导出函数 getDataUrl
  3. 通过 document.createElement('a') 并设置 src 属性为上一步得到图片 base64 值,模拟点击下载行为,得到完整图片;
  4. 移除 finished 事件监听,避免重复导出;
  5. 重置 dataZoom,恢复操作前的值。

完整示例:   

 <!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
        <title>Echarts Example</title>
    </head>
    <body>
        <div id="main" style="width: 1020px; height: 400px;"></div>
        <button id="export">export png</button>

        <script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            const random = (min, max) => Math.round(Math.random() * (max - min) + min);
            const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

            const option = {
                toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } },
                dataZoom: [{ type: 'slider', xAxisIndex: 0, start: 14, end: 50 }],
                grid: {},
                xAxis: { type: 'category' },
                yAxis: { type: 'value' },
                series: [
                    {
                        data: genSeriesData(20),
                        type: 'bar',
                    },
                ],
            };
            myChart.setOption(option);

            // 此处实现自定义的图片导出过程
            document.getElementById('export').addEventListener('click', () => {
                const dz = myChart.getModel().option.dataZoom[0];
                // 记录当前时刻的偏移值
                const oldStart = dz.start;
                const oldEnd = dz.end;

                // 通过 action 将dataZoom组件数值范围设置为 0%-100%
                myChart.dispatchAction({ type: 'dataZoom', start: 0, end: 100 });
                // 监听渲染完成事件
                myChart.on('finished', download);

                function download() {
                    const img = myChart.getDataURL({
                        backgroundColor: '#fff',
                        // 导出时排除 dataZoom 组件
                        excludeComponents: ['toolbox', 'dataZoom'],
                        pixelRatio: 1,
                    });
                    const anchor = document.createElement('a');
                    anchor.href = img;
                    anchor.setAttribute('download', 'test.jpeg');
                    anchor.click();
                    // 移除事件监听,避免多次导出
                    myChart.off('finished', download);

                    myChart.dispatchAction({ type: 'dataZoom', start: oldStart, end: oldEnd });
                }
            });

            function genSeriesData(len) {
                const result = [];
                for (let i = 0; i < len; i += 1) {
                    const node = [`S${i + 1}`, random(10, 100)];
                    result.push(node);
                }
                return result;
            }
        </script>
    </body>
</html>

通过该示例能够正确导出完整图表,结果如:

 3. 小结

 本文结合多个实例,讲述 Echarts 数据缩放组件(dataZoom)的使用方法,包括选定缩放主轴的策略;各类过滤模式的表现;以及在缩放组件介入的场景下,如何完整导出图表。



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