数据治理，数据安全治理行业在发展，在实践，所以很多东西是实践出来的，哪有什么神仙理论指导，即使有也是一家之说，但为了提高企业投产比，必要的认知是必须的，落地数据安全治理科技水平差异直接决定产品和项目是否可持续性，当前和未来更需要专业和有效创新。数据安全治理要充分考虑现实数据场景，强化业务安全与数据安全治理，统一来治理，形成一个整体治理框架，涉及交叉内容较多，这篇延续上篇主要解读数据安全治理科技产品能力，在此之前我也有多篇对数据治理和数据安全治理的论述，本篇最后有统计可以直达。
数据安全治理科技由系统能力、算法能力、数据能力和产品能力构成，面向海量数据复杂业务、多维风险，为数据安全战略的贯彻落实、数据安全运营管理的有效实施提供技术能力支撑。
数据安全治理科技涉及的交叉技术比较全面，所以呢，大厂也好，小厂也好，还是传统数字化转型的企业，要做好，相关高级别的人才缺失是肯定的，天量的投资也是肯定的。
产品能力
全息资产画像
了解组织内部的数据，并具备对数据动向进行充分感知和持续监控的能力，是开展数据安全复合治理建设与实践的重要基础。全息资产画像从分类分级、链路刻画和资产认知三个层面出发，旨在对组织所管理的数据及其动向进行多角度、多维度的描述，为数据安全管控和风险治理提供洞察能力支撑。