大数据基础（专 2022春）

人类自古以来在科学研究上先后历经了哪几种范式：（）。
数据则是构成信息的基本单位，离散的数据没有任何用价值。
大数据年代，因为我们采集了全样数据，而不是一部分数据，数据中的异常、纰漏、疏忽、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清除，其结果是最接近客观事实的，这是什么思维
你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得（）的能力。
以下关于计算机视觉，描述错误的是：（）。
人类在科学研究上经过了实验科学、理论科学、计算科学（）
通常所说的大数据具有4R4个特点。
Python和Excel都可以用来处理大数据。
常见的数据类型包括文本、图片、音频、视频等。
只要数据量大到一定规模，就需要用到与大数据相关的专门技术。
下面不属于python特性的是（）。
云计算包括哪3种典型的服务模式：（）。
大数据的应用领域包括：（）。
Python的特点：（）。
MACOS系统开发者是（）。
数据很多，但是真正有用的能够提取的有用数据却很少。
智慧城市的构建，不包括（）。
为了让数据变得可用，需要对数据进行三个步骤的处理，分别是：（）。
Python是荷兰数学与计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆设计的计算机编程语言。
以下关于机器学习，描述错误的是：（）。
大数据处理分析技术类型主要包括：（）。
数据采集的三大要点是：（）。
由哈勃和麦克纳布提出——泛可视化流水线的流程包括（）
下列各项中，属于信息可视化的有（）。
高维是指数据具有多个独立属性，多元是指数据具有多个相关属性。
数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。
Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，能实现个性化展示。
科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
20世纪上半叶，政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形，可视化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。
编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，时间和人力成本较高，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。
数据可视化主要从数据是寻找模式、关系、异常三方面信息，一般异常数据都是错误的数据。
（）是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。
（）计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。
大数据可视化流程的核心环节是（）。
以下哪项不属于数据清洗的内容：（）。
需要反映某日全国各地新冠肺炎现有确诊数量的分布情况，应选择的可视化图表是（）。
适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是（）
反映美联储近10年的利率水平，适合选择（）进行利率可视化。
过去，为保证抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。大数据年代，因为我们采集了全样数据，数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清洗，其结果是最接近客观事实的。提现了（）。
大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（）。
在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（）。
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括（）。
下列例子（）体现了通过大数据技术对海量数据进行实时采集、存储和处理。
有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对抽样数据，并且可以在短时间内迅速分析结果。
在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。
大数据越多，我们的思维就越全面。
大数据最重要的特点是数据量大，噪声数据少，所以收集数据过程中要力求精确。
机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可概括成不确定性和相关关系。
数据之间的关联性极大地增强在这样的背景下，就出现了大数据，使得“以数据为中心”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。
大数据的应用注重因果分析，而不是相关分析。
针对分析型应用、事务型应用、互联网应用，分别使用以下哪三种数据库技术作支撑：①NewSQL②OldSQL③NoSQL，答案是（）。
统计学界当中的很多技术都需要在机器学习界进行验证和实践，并变成有效的机器学习算法以后，才可能进入到数据挖掘领域，对数据挖掘产生影响。（）
数据安全技术种类繁多，主要包括像身份认证技术、防火墙技术、访问控制技术、入侵检测技术和加密技术，以上说法是否正确（）。
以下哪个不是数据仓库的特性：（）。
以下推荐方法中，哪一个是基于内容的推荐：（）。
下面关于推荐系统的描述错误的是：（）。
已知的大数据批处理计算的典型产品包括：（）。
以下哪项不属于大数据在零售领域的应用：（）。
美国迪士尼公司的开发出MagicBand手环，利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。体现了（）的大数据思维方式。
大数据时代的思维观念有（）。
下列属于大数据思维方式的是（）。
下列属于大数据思维的核心原理的有（）。
下列关于大数据思维，说法正确的是（）。
大数据时代需要新的思维方式的原因：（）。
在数据量足够多的情况下，这些不精确数据会被淹没在大数据的海洋里，它们的存在并不会影响数据分析的结果及其带来的价值。
“我为人人，人人为我”是大数据思维的又一体现。
大数据时代采用抽样思维而不是全样抽样。
用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。
人类社会的进步，在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，机械思维的局限性也越来越明显。
大数据时代的思维方式有（）、相关思维、智能思维。
大数据时代，寻找特效药的方法与过去有所不同。通过强关联关系，即A药对B病有效，至于为什么有效，通过研究工作寻找原因。这样先有结果再反推原因的做法，与过去通过因果关系推导结果的做法截然相反。体现了哪种大数据思维方式：（）。
在数据之间的关联性极大地增强这样的背景下，就出现了大数据，使得“（）”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。
在信息时代，机械思维的局限性也越来越明显，其局限性不包括（）。
大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为（），全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
关于数据思维下列那个描述是错误的?（）。
下列关于机械思维的核心思想，描述错误的是：（）。
Python解释器易于（），可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
云计算、物联网、大数据、人工智能代表了人类IT技术的最新发展趋势。
音频是指存储声音内容的文件，包括MPEG-4、AVI等。
云计算的主要优点是：（）。
以下关于大数据、云计算和物联网的区别，描述错误的是：（）。
大数据最显著的特征（）。
中国也提出了实施国家大数据战略，加快建设（）中国。
大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。以下哪些属于大数据产业的某个环节（）。
（）是通常指各种动态影像的储存格式
Python有相对较少的（），结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单
以（）为核心特征的数字化浪潮正席卷全球，由此带来的车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据。
大数据的应用包括（）。
随着Web2.0的兴起，非结构化数据迅速增加，目前人类社会产生的数字内容大概有90%是非结构化的。
数据的类型主要包括：（）。
英国的大数据发展战略是：（）。
数据可视化具有以下特点（）。
下列各项中，适用于比例数据可视化的图表有（）。
NoSQL数据库具有以下几个特点：（）。
数据采集的主要数据源包括：（）。
下列各项中，适用于高维多元数据可视化的图表有（）。
折线图可以对比多组数据的变化趋势，对比的数据集越多越好越好。
信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
交互式数据可视化生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。
、以下关于NoSQL数据库描述错误的是：（）。
由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线，其可视化映射的数据是（）。
法国人（）用粗带状图描绘拿破仑进军莫斯科大败而归的流图，表达了规模、方向、时间、地点、温度等多个维度数据，并融入艺术性。
下面属于流计算技术的是：（）。
（）是指存在多个不同类别的节点和连接的网络。
适用于文本主题发现、评论与讨论热点发现、热点视频标签、关键词搜索等场景，做一些用户画像、用户标签等工作的图表是（）。
这种对数据质量的近乎疯狂的追求，是大数据年代的必然要求。
大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为数据问题，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确，即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。
大数据时代，事物各组成要素之间的关系将是简单的线性因果关系。
数据库指的是（）的数据集合。可选项：①以一定方便储存的；②能为多个用户共享；③具有尽可能小的冗余度；④与应用程序彼此独立的
数据采集有以下要点，包括①全面性②多维性③高效性,答案是（）。
关于数据水印，以下哪项是正确答案：（）。
NewSQL数据库具有的特点包括：（）。可选项：①采用了关系数据库模型；②具有非常好的水平可扩展性；③具有关系数据库的特性，支持SQL查询；④支持海量的数据存贮
NoSQL具有以下特点：①灵活的可扩展性②灵活的数据模型③与云计算紧密融合，答案是（）。
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是（）的转变。
大数据思维带来思维方式的三个转变是（）。
后来，牛顿的方法论概括为机械思维，其核心思维可以概括为（）。
大数据对社会的影响，主要表现在于思维不再趋于精确、以及更多地关注（）。
“天猫”或“京东”后端的大数据分析平台通过用户的点击流量数据，“秒级响应”，根据用户的特征，找到与其购物兴趣匹配的其他用户群体，然后推荐其他用户群体曾经买过而该用户还未买过的相关商品给该用户。这体现了大数据时代，（）是关注的重点。
微软的搜索引擎在很长的时间里做不过谷歌的主要原因，并不在于算法本身，而是因为缺乏数据。体现了（）的大数据思维方式。
数据和信息是两个不同的概念，数据是较为宏观的概念，它由数据的有序排列组合成。
云计算包括3种类型。只为特定用户提供服务，比如大型企业出于安全考虑自建的云环境，只为企业内部提供服务，这种云计算属于：（）。
大数据的影响包括（）。
大数据思维包括：（）。
信息科技为大数据时代提供技术支撑，主要体现在哪三个方面：（）。
数据可以从功能效用、表现形态和生产要素三个角度来定义和理解。
下面关于数据的说法，错误的是：（）。
数据产生价值有六种方式和途径：数据的消费者定义价值、具体的应用场景下发挥价值、经过分析和加工释放价值、人际传播和专业解释传递价值、数据赋能业务运营、数据提升机器智能。
（）首先发力，利用大数据可以分析客户的行为，从而进行推荐和相关的营销
之前我们倾向于用文字来表达观点，之后是用图片，而现在大家喜欢刷视频。
我国非常重视大数据，将大数据发展写入国家行动纲要。
物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升，使得数据产生方式进入了：（）。
以下关于知识图谱，描述错误的是：（）。
新型的大数据分析技术通过实时比较分析将数据快速过滤处理分析，将数据实时传递给用户，让用户体验更加顺畅。
大数据思维包括哪些（）。
以下哪个不是大数据的“4V”特性：（）。
我们经历了四次大数据浪潮。
大数据的起源是：（）。
关于“编程语言之间的影响力关系图”，下列各项描述正确的是（）。
数据可视化主要从数据中寻找以下信息（）。
下列各项中，不属于科学可视化的有（）。
典型的机器学习和数据挖掘算法包括：（）。
Tableau是交互式数据可视化工具，生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。
在进行数据可视化设计时，图表颜色越丰富越好。
数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，是关于数据视觉表现形式的科学和技术研究。
Excel数据可视化生成方式可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。
（）是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号。
、以下哪项不属于传统的数据存储和管理技术：（）。
适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率的图表是（）。
需要反映某地近14天新冠肺炎现有确诊数量及其变化趋势的情况，应选择的可视化图表是（）。
（）是指利用包含关系表达层次化数据的可视化方法，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大。
（）是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
机械思维的核心思想可以概括为（）。
一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这没有体现了大数据思维中的（）。
对大数据而言，最基本最重要的要求是减少错误，保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。
大数据时代让数据变得在线，并且从当初的以“功能”为价值转变为现在的以“数据”为价值。
以下哪项不属于大数据在城市管理中的应用：（）。
用来进行支持管理决策的是（）。
下面哪一种数据库最适应云计算的应用场景：（）。
以下哪些属于大数据思维？（）。
大数据和“小数据”的根本区别在于数据采用（）方式，小数据强调抽样。
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更加有效，体现了（）的大数据思维方式。
到2012年，谷歌翻译之所以更好，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据，接受了有错误的数据，不再只接受精确的数据。体现了（）的大数据思维方式。
我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时，体现了（）大数据思维方式。
大数据时代的思维变革中要求“更多”，这个“更多”指的是（）。
谷歌用搜索引擎大数据进行流行趋势预测，体现了（）的大数据思维方式。
传统的数据存储通过（）来存取。
关于“大数据摩尔定律”，以下说法正确的是：（）。
大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下哪几个方面：（）。
大数据发展的3个阶段（）。
以下关于人机交互，描述错误的是：（）。
下列可以作为大数据处理工具的是（）。
数据库主要有层次数据库、网状数据库和关系数据库等形式，目前主流的是关系数据库。
早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的：（）。
Python脚本文件的扩展名为（）。
云计算包括3种类型。面向所有用户提供服务，只要是注册付费的用户都可以使用，这种云计算属于：（）。
人类社会经历了哪些数据库系统：（）。
数据可以从（）三个角度来定义和理解。
数据生命周期包括（）。
字节是用于存储数据的计量单位，一个字节相当于八位长二进制数据。
（）是组成个体的一个个丰富的实例，是企业的核心竞争力，是国家的的战略资源。
大数据处理流程是：（）。
哪些事件标志着信息科技为大数据提供支撑（）。
随着Web2.0的兴起，（）迅速增加。
第3次信息化浪潮的标志是：（）。
大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。描述的是（）
在计算机系统中，很多数据都是以（）存在的
二进制数据有哪些组成（）。
云计算包括哪3种类型：（）。
计算机系统中的数据组织形式主要有两种，分别是：（）。
Python是（）。
以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：（）。
以下关于大数据、云计算和物联网的联系，描述正确的是：（）。
数据产生方式的变革的阶段包括（）。
大数据的类型有哪些（）。
大数据的特点有哪些（）。
从技术架构上看，物联网主要包括哪几层：（）。
数据的价值体现在以下（）个方面。
数据安全防护技术有：（）。
传统的IT资源获取方式的主要缺点是：（）。
人类社会的数据产生方式大致经历了哪三个阶段：（）。
数据仓库的特性包括：（）。
数据安全技术种类繁多，主要包括：（）。
数据可视化工具按其复杂程度可分为（）
高维是指数据具有多个相关属性，多元是指数据具有多个独立属性。
数据可视化既具有科学性，又具有艺术性。
气泡图与散点图相比，多了一个维度的数据。即将散点图中没有大小的“点”变成有大小的“气泡”，气泡的大小可以用来表示多出的那一维数据的大小。即3个变量的比较。
以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理：（）。
以下描述错误的是：（）。
下列各项中，适用于文本数据可视化的图表有（）。
需要清洗的数据的主要类型包括：（）。
下列各项中，适用于离散时间数据可视化的图表有（）。
大数据可视化流程包括（）。
20世纪下半叶，计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。
旭日图是环形图的变形，展示具有多层级数据的比例关系，一个圆环代表一个层级的分类数据，内层数据是相邻外层数据的父分类，允许存在“缺口”，即无子分类，圆环不一定完整。
数据处理和变换是指数据的去噪、清洗、提取特征，是数据可视化是核心环节。
“数据可视化展示的信息要适度，以保证用户获取信息的效率”符合可视化设计（）。
、以下关于分布式文件系统，描述错误的是：（）。
数据可视化的作用有（）。
根据所处理的数据对象的不同，数据可视化可划分为（）。
下列各项中，符合可视化设计数据筛选原则的有（）。
下面属于查询分析计算技术的是：（）。
“世界国家健康与财富之间的关系”图表可归类为（）图表。
下面属于图计算技术的是：（）。
下面属于批处理技术的是：（）。
1786年出版的《商业和政治图解集》中提出了折线图和柱状图的发明者是（）。
下列各项中，适用于分布性关系数据可视化的图表有（）。
下列各项中，适用于连续时间数据可视化的图表有（）。
在大数据时代，可视化技术可以支持实现多种不同的目标，主要包括：（）。
Python中用于数据可视化的工具有（）。
下面哪一种数据库同时具有完善的事务机制和高效的查询机制：（）。
下列有两个定义：找出数据库中的一组数据对象的共同特点，并且按照分类的模式将其划分为不同的类；针对数据的相似性和差异性，将一组数据分为几个类别，属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间的数据的相似性很小，跨类的数据关联性非常低。它们分别是（）和（）的定义。从含义上来看，它们是（）的。
大数据不能取代传统的抽样调查。
大数据时代，注重提高算法效率，其次注重算法的精确性。
传统的数据采集与大数据采集的区别（）。
“啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：（）。
大数据工作需要各级管理层持之不懈地推动数据文化建设，推动“经验依赖”到“（）”的转变。要大力加强大数据思维和数据应用的培训，使全行各级员工掌握使用数据、分析数据的必要技能，形成主动应用数据的工作思维方式。
美国一家创新企业，在全球各大网站上搜集数以十亿的数据，预测产品价格趋势，告诉消费者什么时候买什么产品最便宜，帮助数以万计的用户省钱和找到最好的采购时间，体现了（）大数据思维方式。
零售商Targrt从数据仓库挖掘了25项与怀孕高度相关的商品，制作了一个怀孕预测的指数，根据指数能够从很小的误差范围内预测顾客有没有怀孕，体现了（）大数据思维方式。
大数据强调（）的观念，而非小数据的随机抽样。
谷歌通过掌握大量广告被点击的数据，那么它的算法在展示广告的时候，如果广告很少被点击就尽量减少展示这个广告，把有限而宝贵的搜索流量留给那些可能被点击的广告，从而增加自己的收入。体现了哪种大数据思维方式：（）。
下列各项中，属于交互式数据可视化工具的是（）。
下列各项中，属于编程式数据可视化工具的是（）。