说明：
抖音、B站上有很多动态条形图相关的视频，有的阅读量达到了上百万播放量，属实厉害
最火的动态图表，莫过于动态条形图了
奉上容颜： 由于博客上传限制，对代码做了修改来缩小画质效果，大家按照如下操作后运行的效果肯定比这个平滑流畅
上代码之前还得去官网教学瞅一瞅安装要求：
接下来进入教学环节！！！
一、安装ffmpeg
点此下载
下载后为一个压缩包，解压后进入bin目录，如下：
复制此路径，然后配置环境变量，如下：
cmd进入dos输入ffmpeg，出现如下表示环境变量配置成功
二、安装ImageMagick
点此下载
下载后为一个压缩包，解压后进入文件中双击64位运行，如下：
后面安装全部默认操作，如下：
继续默认操作，如下：
三、安装动态图表依赖文件bar_chart_race
点此下载
进入链接页面后操作如下：
下载后解压如下：
进入类似如下路径，按文字提示操作，如下：
进入power shell窗口后依次输入conda activate、python setup.py install命令，再依次按enter键，如下：
安装成功提示，如下：
提示： 通过pip install bar_chart_race命令只能下载到0.1版本，而我们需要0.2版本，故目前按照上述方式从GitHub下载
至此，所有的安装都完成！！！
四、呈上代码
# from showtime import running_time
import numpy as np
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 下面三行解决Mac、Windows中文乱码
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] # Mac
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial') # covid19_tutorial是bar_chart_race库作者提供的，在data文件夹下的covid19_tutorial.csv文件
# df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\covid19.csv', sep=',', header=0, names=['Belgium','Brazil','Canada','China','France','Germany','India','Indonesia','Iran','Ireland','Italy','Mexico','Netherlands','Portugal','Spain','Sweden','Switzerland','Turkey','USA','United Kingdom'])
print(df)
bcr.bar_chart_race(
df=df,
filename='C:\\Users\\\cerebrumWeaver\\Desktop\\世界新冠死亡人数.mp4', # 生成的动态条形图的保存路径
orientation='h',
sort='desc',
n_bars=10,
fixed_order=False,
fixed_max=False, # 固定x坐标数值轴，使x坐标处数字不发生变化
steps_per_period=24, # 图像帧数，默认10帧
interpolate_period=False, # 日期后面带上时间，默认False
# label_bars=True,
bar_size=.95,
period_label={
'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center', 'color': 'red'}, # 显示时间标签信息，默认为True
# period_fmt='%B %d, %Y', # period_fmt='%b %-d, %Y'
# 右下角动态计算数值
period_summary_func=lambda v, r: {
'x': .99, 'y': .18,
's': f'Total deaths: {v.nlargest(6).sum():,.0f}',
'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
perpendicular_bar_func='median', # 添加垂直条，可选类型有平均值(median)、分位数(quantile)等
period_length=2000, # 设置帧率，单位时间默认为500ms; 总时间，此处为1000ms
# figsize=(6, 3.5),
# dpi=144,
# cmap='dark12', # 设置柱状图颜色，默认为dark24
title='世界新冠死亡人数',
# title_size='',
# bar_label_size=7,
# tick_label_size=7,
# shared_fontdict={'family' : 'Helvetica', 'color' : '.1'},
# scale='linear',
# writer=None,
# fig=None,
# bar_kwargs={'alpha': .7}, # 条形图属性，可以设置透明度，边框颜色和边框宽度
# bar_kwargs={'alpha': .7, 'ec': 'yellow', 'lw': 1},
filter_column_colors=True # 柱状图颜色不重复
)
可是很可惜，上面代码还是不能够运行成功的。还需要做一丢丢修改，原因是由于bar_chart_race 库不是国人搞得，该库中包含了国外死链，现在，我们只需要在库源码中替换掉一行死链即可，先找到代码* bcr.load_dataset*，具体操作如下：
进入代码内部后，替换死链操作，该过程分为2部分操作，如下：
1部分先复制类似如下路径
2部分再通过粘贴来替换掉 https://raw.githubusercontent.com/dexplo/bar_chart_race/master/data/ 这一死链，如下：
至此，方可运行代码！！！
运行效果，如下：
运行效果说明： 由于博客上传限制，对代码做了修改来缩小画质效果，大家运行的效果肯定比这个平滑流畅。
五、拓展说明
上面展示的示例是根据库作者提供的数据来做出动态条形表。若我们自己手头有一批数据，该怎么画出来呢？有了这篇示例的基础，实现起来也就游鱼得水了，篇幅有限，放到下一部分讲解。着急的话可以事先参考官网教学试着动手实现，或者关注微信公众号“蓝牙传输味觉”，依次点击-》基础-》好玩案例查看教学。