通信原理的主要内容？
第二章：确知信号
确知信号的定义？分类？频域和时域性质？
确知信号：其取值在任何时间内都是确定的和可预知的信号。可以分为周期信号与非周期信号；或者是分为功率信号和能量信号。通常来讲，能量信号是非周期信号，是能量有限的信号；功率信号一般则是周期信号，为能量无限的信号。
频率特性：频谱、频谱密度、能量谱密度、功率谱密度。
功率信号一般经傅里叶级数展开为频谱（jnw），是离散的；能量信号经傅里叶变换为频谱密度（f），是连续的，所以看其密度。但引入冲激函数后，实际上一些功率信号也可以看做能量信号，也有傅里叶变换，也就有频谱密度（有冲激函数表示）。能量信号就有有限的能量，所以有能量谱密度，可以有能量与信号的关系推导出来；而功率信号的能量无限，所以其不存在能量谱密度,但功率有限，所以有功率谱密度。
能量谱密度： G ( f ) = ∣ S ( f ) ∣ 2 功率谱密度： P ( f ) = lim T − > ∞ 1 T ∣ S T ( f ) ∣ 2 能量谱密度：G(f)=|S(f)|^{2}\\ 功率谱密度： P(f)= \lim_{T->∞} {\frac 1 T} |S_{T}(f)|^{2} 能量谱密度：G(f)=∣S(f)∣2功率谱密度：P(f)=T−>∞limT1∣ST(f)∣2
时域特性则是自相关函数，下面会讲。
能量谱密度和功率谱密度各自的意义是什么？
能量谱密度是指从能量的角度去看能量与不同频率之间的关系，一般能量信号用能量谱密度；功率谱密度是指从功率的角度去看功率与不同频率之间的关系，一般功率信号用功率谱密度。
而现实中大多数信号都属于功率信号，所以一般通过功率谱密度去分析，去看信号传输的主要频带大小。
自相关和互相关函数的定义与性质？
能量自相关函数公式如下所示：
R ( τ ) = ∫ − ∞ + ∞ s ( t ) s ( t + τ ) d τ − ∞ < τ < + ∞ R(\tau)=\int_{-\infty}^{+\infty} s(t) s(t+\tau)d\tau \\-\infty<\tau<+\infty R(τ)=∫−∞+∞s(t)s(t+τ)dτ−∞<τ<+∞
功率公式相差不大，只是需要取极限。自相关函数反映的是一个信号与其延迟τ秒后的相关程度，与时间t无关。
互相关函数反映的则是一个信号与另一个延迟了τ秒的信号的相关程度。将上公式改为是s1(t)s2(t+τ)即可。