大家好，我是微学AI，今天我给大家介绍一下深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程，我们在文档应用场景中，存在抽取关键信息的任务，比如身份证里的姓名和地址，快递单里的姓名和联系方式等等。传统的方法需要设计模板，但是这太繁琐了，也不够强健。因此，我们使用了飞桨提供的PaddleOCR工具箱中的关键信息抽取方案，可以快速地抽取增值税发票中的关键信息。下面我会手把手教大家训练paddle关键信息抽取模型。
下面我将介绍基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程，我们按照步骤进行：
一、标注数据
1.安装软件包
pip install PPOCRLabel
2.安装后使用如下命令启动
PPOCRLabel --lang=ch --kie=True（启动 【KIE 模式】，用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签）
打开后界面如下：