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MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
2.3 分类
连接查询
内连接：相当于查询
A
、
B
交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
子查询
5.3 内连接
据。(也就是绿色部分的数据)
内连接的语法分为两种
:
隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。
1). 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;2). 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; 案例：
查询每一个员工的姓名
,
及关联的部门的名称
(
隐式内连接实现
)
表结构
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B.
查询每一个员工的姓名
,
及关联的部门的名称
(
显式内连接实现
) --- INNER JOIN ...
ON ...
表结构
: emp , dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
表的别名
:
①
. tablea as
别名
1 , tableb as
别名
2 ;
②
. tablea
别名
1 , tableb
别名
2 ;
注意事项: 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字 段。
5.4 外连接
外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：
1). 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表
1(
左表
)
的所有数据，当然也包含表
1
和表
2
交集部分的数据。
2). 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表
2(
右表
)
的所有数据，当然也包含表
1
和表
2
交集部分的数据。
案例：
查询
emp
表的所有数据
,
和对应的部门信息
由于需求中提到，要查询
emp
的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构
: emp, dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
查询
dept
表的所有数据
,
和对应的员工信息
(
右外连接
)
由于需求中提到，要查询
dept
表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构
: emp, dept
连接条件
: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时 SQL 中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
5.5 自连接
5.1 自连接查询
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例：
A.
查询员工 及其 所属领导的名字
表结构
: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
B.
查询所有员工
emp
及其领导的名字
emp ,
如果员工没有领导
,
也需要查询出来
表结构
: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =
b.id;注意事项 :在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。
5.2 联合查询
对于
union
查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all
会将全部的数据直接合并在一起，
union
会对合并之后的数据去重
案例：
A.
将薪资低于
5000
的员工
,
和 年龄大于
50
岁的员工全部查询出来
.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符
or
连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过
union/union all
来联合查询
.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
注意：
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行
union/union all
联合查询时，将会报
错。如：
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