我突然发现一个很严重的问题，就是我好像跟你说了好多的python语法，却没有跟你说一下python的基本背景。今天，我们不学基本语法了，来看一下python的基本背景。
首先，说一下python是怎么读的。根据百度百科给的发音是这样的：英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/
目前，python有两个版本，一个版本是2.x，还有一个版本是3.x，这里面的2.x又有好几个版本，同样，3.x里面也有好几个版本。我们之前讲的都是3.x版本的。为什么要学习3.x版本的？因为3.x版本的python集合了更多的方法，相对python2来说更加便捷。还有一点很重要的是：python作者在邮件列表上宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。嘻嘻，没有python3那么方便，还要钱，以后很多公司都会用python3的，所以，python3会成为未来的主流，我们就不要浪费精力去学习python2了。虽然现在一些openCV（图像识别技术）用的就是python2，但是，我相信，在不久的将来，会改变的。
接下来说一下python的兼容性，python之所以那么热门，一部分原因是兼容性的问题，能和C/C++很好的兼容，也能和MATLAB兼容。C/C++就不说了，毕竟你也不是学这个的，MATLAB不知道你们有没有学，按理来说，学一下MATLAB，对你们的专业还是挺有帮助的。MATLAB是一款科学计算软件，能够统计分析数据，得到可视化图像，我们就经常用来分析信号的傅里叶变化。在这里引用一下百度百科对python和MATLAB关系的解说：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
好的，我们对Python背景的科普就到这里啦~
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