CSR-GAN（超分辨率重建）

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一、前言

CSRGAN（Compressed Sensing with Regularization Generative Adversarial Network）是一种基于生成对抗网络（GAN）和压缩感知（CS）的图像超分辨率（SR）算法。它通过学习图像的稀疏表示来实现超分辨率重建，并使用生成对抗网络来提高重建图像的视觉质量。相较于其他传统的图像超分辨率算法，CSRGAN 在保持图像细节和纹理的同时，还能够有效地减少重建图像中的伪影和噪声。

二、安装使用

1.环境搭建

anaconda和cuda和pytorch环境以前写过详细教程：安装

2.源码下载

地址：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

git clone或者zip下载

3.依赖安装

cd cd Real-ESRGAN
python -m pip install -r requirements.txt  已经有torch环境把里面torch，torchvision删掉

4.运行，结果在result

python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs

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