I. 数据结构与算法的重要性
1.1 数据结构与算法的定义
数据结构，如其名，是用来存储和组织数据的结构。它们可以用于实现高效的数据访问和操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树和图等。
算法，是为解决特定问题而详细规定的一系列操作步骤。它可以用于在数据结构上执行操作，如排序、搜索、插入和删除等。
1.2 为什么我们需要数据结构和算法
数据结构和算法是编程的基石。选择合适的数据结构和算法可以极大地提高程序的效率。例如，对于需要频繁查找元素的场景，使用哈希表可能比使用数组更有效。对于需要频繁进行插入和删除操作的场景，链表可能是更好的选择。
此外，很多问题在本质上就是数据结构和算法问题。例如，网络路由问题可以看作是在图中寻找最短路径的问题，而这就需要使用到图的相关知识和搜索算法。
II. 基础数据结构
2.1 数组
数组是一种基础的数据结构，它在内存中连续存储相同类型的数据。数组的主要优点是可以通过索引快速访问元素。然而，数组的大小是固定的，不能动态地添加或删除元素。
2.2 链表
链表是由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表的优点是可以在任何位置插入或删除节点，但访问链表中的元素需要从头节点开始遍历。
2.3 栈和队列
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删