最近需要将深度学习项目部署到docker环境中，因此躲不开跳入nvidia docker的坑中，首先确认是非常好用的工具，但就是太干净了里面什么也没有，需要花些时间去配置。这里将统一cuda版本的三个镜像文件版本的区别记录如下：
仅从docker hub/nvidia/cuda
看到三个版本的image文件镜像大小不同，具体区别为：
base版本：
该版本是从cuda9.0开始，包含了部署预构建cuda应用程序的最低限度（libcudart）。
如果用户需要自己安装自己需要的cuda包，可以选择使用这个image版本，但如果想省事儿，则不建议使用该image，会多出许多麻烦。
runtime版本：
该版本通过添加cuda工具包中的所有共享库开扩展基本image。如果使用多个cuda库的预构建应用程序，可使用此image。但是如果想借助cuda中的头文件对自己的工程进行编译，则会出现找不到文件的错误。
devel版本：
通过添加编译器工具链，测试工具，头文件和静态库来扩展运行的image，使用此图像可以从源代码编译cuda应用程序。