**为了方便下载 torch + torchvision + cuda，本文参照torch whl总结了它们的对照表：**
| CUDA | Torch | TorchVision |
|---|---|---|
| cu75 | 0.1.7, 0.1.6, 0.2.0, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0. | - |
| cu80 | 1.0.0, 0.4.0, 0.1.7, 0.4.1, 0.4.1, 0.1.6, 1.0.1, 0.2.0, 1.0.1, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.3.1, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0 | - |
| cu90 | 1.0.0, 0.4.1, 0.4.1, 1.0.1, 1.1.0, 1.0.1, 0.3.0, 0.3.1, 0.4.0, 0.3.0 | 0.3.0 |
| cu91 | 0.3.1, 0.4.0 | - |
| cu92 | 1.5.02, 0.4.1, 0.4.1, 1.5.12, 1.6.02, 1.3.02, 1.3.12, 1.7.02, 1.7.12, 1.2.02, 1.4.02 | 0.8.0, 0.8.22, 0.8.12, 0.7.02, 0.4.22, 0.4.12, 0.6.02, 0.6.12, 0.4.02, 0.5.02 |
| cu100 | 1.0.0, 1.2.0, 1.1.0, 1.0.1, 1.3.02, 1.3.12, 1.0.1, 1.4.02 | 0.4.22, 0.4.12, 0.4.0, 0.3.0, 0.5.02 |
| cu101 | 1.5.02, 1.6.02, 1.5.12, 1.3.0, 1.3.1, 1.7.02, 1.7.12, 1.8.12, 1.4.0, 1.8.02 | 0.8.0, 0.8.22, 0.8.12, 0.9.12, 0.7.02, 0.4.2, 0.9.02, 0.5.0, 0.4.1, 0.6.02, 0.6.12 |
| cu102 | 1.12.0, 1.9.12, 1.10.0, 1.7.1, 1.9.02, 1.10.1, 1.12.1, 1.7.0, 1.10.2, 1.5.0, 1.6.0, 1.8.0, 1.5.1, 1.8.12, 1.11.0 | 0.11.1, 0.6.0, 0.9.1, 0.11.3, 0.9.12, 0.8.1, 0.6.1, 0.10.0 , 0.8.0, 0.9.0, 0.10.1, 0.7.0, 0.11.0, 0.8.2, 0.13.0, 0.10.0, 0.11.2, 0.13.1, 0.12.0 |
| cu110 | 1.7.02, 1.7.12 | 0.8.0, 0.8.12, 0.8.22 |
| cu111 | 1.9.12, 1.10.0, 1.9.02, 1.10.1, 1.10.2, 1.8.12, 1.8.02 | 0.11.3, 0.9.12, 0.11.1, 0.9.02, 0.10.1, 0.10.0, 0.11.2, 0.11.0 |
| cu113 | 1.12.0, 1.10.0, 1.10.1, 1.12.1, 1.10.2, 1.11.0 | 0.11.1, 0.13.0, 0.11.0, 0.13.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0 |
| cu115 | 1.11.0 | 0.12.0 |
| cu116 | 1.12.0, 1.12.1 | 0.13.0, 0.13.1 |
转载原文：pyTorch, torchvision 与 CUDA 版本对照表