上一节我们说到，SQL聚集函数可以用来汇总数据。这使我们能够对 行 进行计数 ，计算和 与 平均值 ，获得 最大 和 最小 值 而不用检索所有数据！
到目前来说，我们的所有数据都要匹配WHERE子句的数据 基础上来进行。 例如 我们要返回 id 为 5 的行 where users_id = 5 但是，如果要返回年纪为15的行的 代码作品，或者返回具有10个以上作品的 行（程序员） 怎么办？
这时候就能用上分组了，分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。
part 1 创建分组
分组实在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
看一个例子：
SELECT users.user_id,COUNT(*) AS ID FROM users GROUP BY users.user_id;上面的SQL语句将会返回 user_id出现的次数 ，GROUP BY子句指示MySQL按user_id 排序并分组数据 。这导致每个user_id而不是整个表计算 ID 一次。
因为使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY 子句 指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都在一起计算。
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能使聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY 子句之前！
part 2 过滤分组
我们知道在WHERE子句中可以完成过滤数据的作用，同样，我们的分组也能完成，过滤分组。 但是需要注意的是，我们这里使用的是HAVING而不是WHERE。为什么呢？因为WHERE过滤 针对的是行 而不是分组 ，但是 HAVING 支持行 也支持分组。所学过有关WHERE 的所有技术和 选项 都适用与 HAVING 。 看下面的例子：
SELECT code_id,COUNT(*) AS NUM FROM coder GROUP BY CODER.code_id HAVING COUNT(*) >=2;上面的语句将会检索 code_id 和所有的行数 并且以code_id进行分组，这样不同的code_id就会有不同的行数，相同的code_id行数就会加一 然后用 HAVING 对分组中 累计行数 达标的 行 进行过滤，筛选出来。
part 3 分组和排序
聪明的你可能已经发现了，GROUP BY 和 ORDER BY 经常完成相同的工作，但是他们是非常不同的！
他们之间存在一个非常重要的差别！ORDER BY 排序产生的输出；GROUP BY 是分组行！但输出可能不是分组的顺序
我们完全可以在分组，然后过滤，之后，在加上ORDER BY 子句 ！