全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具的一份详细分析报告显示，预计到 2018 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达 150万 ！
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是 6 位数了（美元）。
大数据领域三个大的技术方向：
1、Hadoop大数据开发方向
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
3、大数据运维&云计算方向
精通任何方向之一者，均会 “钱”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以 Hadoop开发工程师为例，Hadoop 入门月薪已经达到了 8K 以上，工作 1 年月薪可达到 1.2W 以上，具有 2-3 年工作经验的hadoop 人才年薪可以达到 30 万—50 万 ，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
大数据学习什么：
大数据涉及的知识体系众多，对于大数据初学者和想要转行大数据的同学都有这样的体会：大数据包含的技术繁多，常见的框架非常多，如Hadoop、Spark、Storm、Scikit-learn、Mahout、TensorFlow等等，究竟应该从哪里学起，对自身的职业生涯更有帮助呢？
开始积极的去学习大数据和人工智能的相关知识，零零碎碎的学了很多，结果还是一头雾水，不知道大数据到底需要学什么，学了很多却感觉什么也不会，最终导致从入门到放弃。。。
真正要踏入大数据的大门，师从有经验的导师是最省时有效的方法，导师多年大数据项目的经验，会让初学者少走很多弯路，指明真正企业中需要用到的大数据知识，有了方向才不会偏航，否则白白费了时间却一无所获。
对此，笔者还真不敢乱说，毕竟专业的事情必须交给专业的技术大牛来解答更稳妥。
而由CSDN学院精心打造的《大数据就业训练营》由楚门智能数据学院创始人钱老师亲自带队，为想进入大数据行业的程序员们倾情献上，大数据就业特训课程，将可以帮助想学习大数据技术的学生攀升事业的高峰。大数据工程师-VIP就业班
课程简介
该课程首推业界最先进技术标准，引领行业技术更新：Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。完整项目贯穿整个教学体系，提供独家大数据云实验室环境，通过实验室感受 TB级数据分析效果。并有持续 ETL流程，定时ETL流程，多业务并行计算，业务协同管理等场景，做到真实演练。让学员更加深刻体会大数据的独特魅力。
你可以学到
Linux实践与Java基础、
Hadoop生态体系(HDFS+MapReduce+Pig(选修)+HBase+Zookeeper+Hive+Sqoop+Flume)、
Spark核心架构：Scala+Spark 核心、Spark SQL 2.X、
流计算引擎：Spark Streaming 2.X＋Storm 1.0＋Kafka、
基于Spark的大数据挖掘分析：Spark Mllib(选修))、
大数据MPP数据库最佳实践：Impala+Presto(选修)、
大数据应用调度工具使用及企业平台实战（Hue+Azakban+Cloudera）、
企业级大数据项目实战。
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