【时序模型】MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测

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MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测

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MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测

首先，TCN（Temporal Convolutional Networks）是一种时间序列数据处理的深度学习模型，它使用了一系列卷积层来捕捉时间序列的不同尺度的特征。在时间序列预测任务中，我们需要根据过去的数据预测未来的数据。下面是MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测的步骤：

1. 准备数据：将需要处理的时间序列数据准备好，并将其按照一定的比例划分为训练集和测试集。