这里熟悉一下的书写语法
下面展示一些 内联代码片
。
// A code block
//nihao
var foo = 'bar';
void manin({
}
// An highlighted block
var foo = 'bar';
项目 | Value | do | ddao |
---|---|---|---|
电脑 | $1600 | 100 | |
手机 | $12 | 100 | |
导管 | $1 | 100 |
Column 1 | Column 2 |
---|---|
centered 文本居中 | right-aligned 文本居右 |
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- John
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Luke
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过 Euler integral
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
- 计划任务
- 完成任务
- 西安u不服你也
- 项目
1.项目1
图片:
- 项目
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
前言
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、pandas是什么?
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片: <>