参数化实现及重复执行
参数化测试：在接口测试中，为了实现不同组数据对同一个功能模块进行测试，需要准备多组测试数据对模块进行测试的过程。
在httprunner中可以通过如下方式实现参数化：
1、在YAML/JSON 中直接指定参数列表
2、调用debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表
3、通过内置的函数引用CSV 文件
4、通过debugtalk.py调用faker库、pymysql库实现参数化
从httprunner2.0开始，参数化必须在 testsuites 层进行实现；实现参数化的关键字为 variables、parameters
参数化实现：
方式一 ：使用 variables 关键字实现参数化传递
通过testsuite层下testcases中的variables传递参数，如下图的search_word参数，可以传递至testcases层或api层相对应的$search_word中
通过 variables 关键字 再做个变量传递参数；套件层 传给 用例层 再传给 api层 （但每次只能传递一个参数）
testsuites层，必须在套件层使用 variables 做参数化，如下图：
testcases层，如下图：
api层：
方式二：使用 parameters 关键字实现参数化传递
通过testsuite下testcases中的parameters传递参数，如下图的search_word参数，可以传递至testcases层或api层相对应的$search_word中
通过 parameters关键字 再做个变量传递参数；套件层 传给 用例层 再传给 api层 （每次可传递多个参数，参数以列表展示）
只传递参数举例：
testsuites层：
testcases层，如下图：
api层：
执行套件层接口后，会把变量的多个参数，全部执行完成，如下图：
注：上述举例只是针对参数传递，但是没办法做每个参数的断言操作；可参考下方的举例
同时传递参数和预期结果 举例：
通过 parameters 一次传递一组参数，如下图的search_word-result参数，使用 - 分隔成了两个参数，分别为$search_word和$result （使用列表嵌套传输）
testsuites层：
testcases层：
api层：
方式三：调用 debugtalk.py 中 自定义的函数实现参数化传递
调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表同样，也可以进行多组参数传递；
debugtalk.py文件中的代码示例：
# 参数化
def search_key():
# return ["猫","狗","大象"]
return [["猫","猫_百度搜索"],["狗","狗_百度搜索"],["大象","大象_百度搜索"]]
testsuites层：
testcases层：
api层：
由于debugtalk.py可以采用python代码的形式组织参数，故可以实现各种随机参数，如：随机整数、随机字符串，随机手机号等，只要最终函数返回的数据类型能兼容即可。
随机整数、随机字符串、随机手机号 代码示例：
import random
# 随机整数
def get_random_param(min,max,count=3):
random_list = []
for i in range(count):
random_list.append(random.randint(min,max))
return random_list
# 随机字符串
def get_random_string(base_str,str_len,count=3):
random_list = []
for i in range(count):
str = ''
for j in range(0,str_len):
str = str+base_str[random.randint(0,len(base_str)-1)]
random_list.append(str)
return random_list
# 随机手机号
def get_random_phone(*mobile_num,count=2):
phone_list = []
for i in range(0,count):
str_start = random.choice(mobile_num)
str_end = ''.join(random.sample('0123456789',8))
str_phone = str(str_start) + str_end
phone_list.append(str_phone)
return phone_list
方式四：通过内置的函数引用CSV 文件实现参数化
第一步：在项目的根路径下新建data文件夹，在该文件夹中新建csv文件，文件中填写对应的数据，可以有多列，需要使用英文逗号隔开。文件的第一行为参数名称，第二行才是数据的开始
第二步：在testsuite下testcases中通过调用内置的parameterize（可简写为P）函数引用CSV 文件，如果要引用多个变量，需要用‘-’连接
testsuites层：
testcases层：
api层：
方法五：通过debugtalk.py调用faker库，实现参数化
faker库主要用来创建伪数据，使用faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用faker提供的方法，即可完成数据的生成。
1，首先下载faker库
2，在debugtalk.py中编写代码
代码示例：
from faker import Faker
# 随机姓名
def get_random_name(count=5):
f = Faker(locale='zh_CN')
name_list = []
for i in range(0,count):
name_list.append(f.name())
return name_list
3，再通过在yaml文件中调用该函数 ${函数()}；
testsuites层：
testcases层：
api层：
方法六：通过debugtalk.py调用 pymysql库 实现参数化
利用pymysql库链接并获取mysql数据的方式
前置条件：
mysql数据库中的数据：
在debugtalk.py中编写 链接mysql数据库的函数
代码示例：
import pymysql
def get_mysql_data(case_name):
# 创建mysql数据库链接
db = pymysql.Connect(host='192.168.1.3',port=3306,user='root',
password='root',db='test',charset="utf8")
# 创建游标对象，查询数据默认是元组
cursor = db.cursor()
# 创建游标对象，查询数据默认是元组,此处设置字典类型
# cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 编写 sql 语句
sql = 'select test_data,result FROM test_case_data where case_name like "{}_%";'.format(case_name)
# 执行sql 语句，并返回行数
cursor.execute(sql)
# cursor.fetchone() # 一行
case_data = cursor.fetchall() # 所有数据
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库链接
db.close()
# 由于返回的数据是元组，所以需要把元组做成List类型
list_case_data = list(case_data)
for i in range(len(list_case_data)):
list_case_data[i] = list(list_case_data[i])
return list_case_data
在套件层中引用上述的函数
testsuites层：
testcases层：
api层：
实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
如果对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。
如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步
在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。
我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，
测试开发视频教程、学习笔记领取传送门！！！