26. 删除有序数组中的重复项 -（LeetCode）
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。
将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。
不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = […]; // 输入数组
int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 升序 排列
所有对数值的从挨揍都需要落在 nums 上
返回的整数 len, 表名nums中 [0,len -1] 的部分是答案
超出的部分[len,nums.length -1] 是可以用来做草稿的
o(1) 的空间意味着 我们只能设定常熟变量
算法思路
- 如果 nums 中的一个数最后出现在解的范围里边，那么它在nums 的原始位置一定大于等于它在nums中解的位置
- 在额外空间 o(1) 实际暗示了用户在寻找需要的数 时，就同时需要将这个数记录下来 （放在正确的位置上）
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int retLength = 0;
int curLength = nums.length;
if (curLength == 0) {
return retLength;
} else {
// 因为 nums 不为空，那么 nums[0] 一定是需要的数
retLength ++ ;
}
// 因为 使用i 位 去和 i +1 进行比较 。因此 i < curLength -1 否则会越界
for (int i = 0; i < curLength -1; i++) {
if (nums[i] != nums[i+1]) {
retLength ++ ;
// [0,0,0,1] 在 i = 0时候 ret = 1
nums[retLength -1] = nums[i+1];
}
}
return retLength;
}
位标记
public static int removeDuplicates(int[] nums) {
int retLength = 0;
int curLength = nums.length;
// 如果输入的数组是 0 ，那么答案也是前0个
if (curLength == 0) {
return retLength;
}
BitSet bitSet = new BitSet();
// 完成数组第一位的判断
bitSet.set(0);
retLength = 1;
// 记录位置的过程
for (int i = 1; i < curLength; i++) {
if (nums[i] != nums[i-1]) {
bitSet.set(i);
retLength ++ ;
}
}
// 用来写入时标记当前写入的位置
int tempIndex = 0 ;
for (int i = 0; i <= bitSet.length(); i++) {
if (bitSet.get(i)) {
nums[tempIndex] = nums[i];
tempIndex ++ ;
}
}
return retLength;
}
如果后续有需要使用标记操作的算法， 可以使用bitSet 来节省内存