闲谈软件开发

闲谈软件开发

前言

  从计算机入门到入坑,一眨眼8年过去,这些年踩过很多坑,也有很多收获,简单记录下,希望大家能有所收获,水平有限,一家之言,估且听之。

计算机 科学(理论)与 技术(工程实践)

  科班出身的人,出来工作会有一个简单的想法,自己跟培训学校速成班出来的人有什么区别?计算机专业的学习计算机组成原理,汇编语言,编译原理,数据结构,C语言程序设计,模拟电路,数字电路,离散数学,线性代数,计算机网络,数据库原理,培训学校会讲JAVA基础,jdbc,java web(servlet,jsp),spring struts hiberna mybatis,xml,json,项目实战,Linux基础操作,mysql基础操作。很明显学校与培训着重点完全不一样,自从windows普及,大家都习惯直接上代码copy-past这种快餐式的方式,能干活,至于什么原理,思维,哲学,who care.学校的教育只专注课程本身,实际技术课程是成体系,有一个思维认知过程,每门课太过独立,学生将书本知识转化成实际工作,或者是积累项目经验,实际上个人感觉大学学习的基础很有用也很有意思,扎实的计算机知识,增加项目经验是很容易的事情,有项目经验反向学习基础知识也需要花费很多时间。学习,还有知识的积累,从无捷径。

五花八门的协议

  软件开发这一行,各种技术层出不穷,刚工作可能会感觉自己啥都不会,一会学这,一会学那,很容易陷入技术迷城中去,不知道学什么。简单介绍下自己思维变化,工作中一定有某些东西会给你很大的启发,茅塞顿开那种感觉。

有一年去跟移动联调短信接口,调用webservice接口,当时用axis1.4,移动那边的接口版本更旧,一开始各种不通,对方提供了正确的报文格式给我的参考,上网在宾馆中找各种webservice相关的资料,因为没有全局的认知,wsdl,operation,xml,xsd乱七八糟的,后面代码怎么搞都不对,搞了个端口转发工具tcpdump,看下程序执行的webservice请求到底出什么问题,看了sop协议组装内容,有一个简单地想法就是,实在搞不定,我就自己按报文格式拼个xml,http发送给对方,收到对方的报文,搞个filter自己解析xml。webservice就是http+xml,soap协议就是自己定义了特定格式,wsdl描述发布了那些服务,协议其实很简单,就是某些人为了达成特定的目标,设计了一大堆规范标准,后面的人都按照这个套路去玩。协议其实很简单,设计了一种协议,相应地也就会搞出一大堆名词概念,后面的人如果要用,就得去理解。再之后我再看到什么其他以协议,心理上也就没什么压力了,如redis协议,dubbo协议等。

不是所有的东西都很重要

  有一年看了effiect java,里面有一段提到了java某些类写得不好,stack,vector在集合框架中都重写了,不推荐使用。原来大神写的java类库也有不好的,并不是所有的类,或者方法都很重要,后学java的人,其实可以忘记java中有stack,vector之类的类,个人爱好学习除外。学习我们应该抓住重点,折住主线。

提炼核心思想,化繁为简

  有段时间看了代码重构,核心思路是写出易懂,可扩展,好维护地代码,至于具体地点,1,2,3,4条都忘得差不多了,学习完提炼转化为自己对知识的理解,这就是收获,具体的那几条不是收获,因为,每一条都是自己地适应场景,我们开发软件环境也在变化,这就需要我们自己去判断,这样写代码,是否符合你自己提炼出来的核心思路。

性能测试,知识点全面,榨干机器性能

  规范一点的软件开发团队应该都做过性能测试,或者引进其他技术方案时可能也会自己压测,以前测试过来要设定一个压测目标,比如查询qps,tp99毫秒数。然后搭建测试环境压测,应用程序的压测结果可能惨不妨睹,自己还在想qps不能这么低吧。分享一下以前经历,从来没有对tomcat调优过,默认线程数大概是150左右,压测怎么弄都上不去,线程池满了,对tomcat不熟悉,不了解线程知识,找出问题得看运气.再有一次用jmeter压也是怎么都压不上去,最后发现jmeter用的是默认的jvm内存设置,太小,并发跑不起来.再有也碰到过操作系统参数设置不合理,服务器网卡带宽足够,交换机带宽不够等等各种问题。压测跟环境,跟压测目标有很大的关系,从程序员的角度来看,压测一个是找出程序中的薄弱环节,哪些地方可以优化,再一个就是可以对很多参数设定做对比测试,看下基于特定软硬件环境,什么样的参数组合下有最佳地性能表现,压测的目标就是榨干机器性能,最好是cpu利用率,内存利用率,尽量都上去, io尽量降低。

阅读源码,站在巨人的肩膀上

  写代码跟其他工种实际上也是差不多的,先模仿,多写,多思考,重复这个过程。阅读源码可以快速吸取前人的经验,源码阅读是个细致的工夫,可以找个市面上比较流行的,大家都在用的开源项目,如dubbo,rocketmq等(京东内部使用对应的是jsf,jmq,原理都差不多,不影响对事务本质的理解),网上有些热心的程序员已经分享了源码分析的文章,边看文章,边看代码,边理解,慢慢地就有感觉了,遇到不会地可以适当地去学习下,如完全不懂netty是没法看懂远程通信这一块的实现细节的,当然也可以跳过去,你只需要知道这个接口是走网络通信用的就可以了,不影响其他部分的代码阅读.NB轰轰的项目,不一定代码写得好,也可能是架构比较合理,使用比较方便,看什么学习什么都要加入自己的理解才是正道。

动手写代码吧

  学习源码后,提供架构设计应该是有帮助的,分布式软件需要考虑各种情况,失败设计可能比正常功能更重要,软件不稳定,甚至数据不正确,直接会否定软件价值。假设你看过各种源码,开口就是高可用,谈高性能就讲缓存,无锁化,消息通信等等,没真正去自己去写过服务注册,序列化,动态调度等,远程通信的代码,可以尝试自己动手试试,可能会有新的收获,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

持续学习

  看源码或者是看书,看技术博客,总会发现新的点,保持强烈地学习兴趣,了解下总没坏处,深入研究需要慎重思考,毕竟精力是有限的.说个段子,去年你们骗我搞深度学习,刚才坑今年又骗我去学习区块链。投资与市场环境确实会影响技术发展,技术还是有一段时间的积累,再暴发,找到合适地生长土壤,没长成可能还需要技术沉淀。

从机器和数学的角度思考程序

  有空也可以想想,如程序是什么,进程又是什么,线程,协程之类的,电脑是怎么跑起来的,C语言编译器可以用C语言编写,网络连接是什么,真实地物理世界连接是什么,从机器和数学的角度思考程序,而不是我们应用角度。

传统与互联网

  总有面试的人说互联网与传统软件的区别,真正在区别是工作文化与工作环境,纯粹地从技术上讲,个人感觉是一样的,只是你的程序能满足业务需求,完成业务功能,能做到高可用,7×24小时不停服,并发能满足线上用户访问请求,有一定地余量,有一定的防护安全攻击能力,你就达到了互联网的技术要求。

总结

  前路漫漫,道阻且长,学无止境.

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