我们目前正处于语言和技术发展的一个节点，碰撞是不可避免的——有些人甚至可能会争辩说它已经发生了。我们只是在等待尘埃落定。数字化、物联网、人工智能和机器学习，以及——追溯到更远——智能手机、语音识别，以及互联网和社交媒体的引入；所有这些技术都为我们现在生活的世界做出了贡献。
在所有技术中，人工智能是最流行的技术，已经在每个行业中使用。今天，我们就来聊一聊正在发生翻天覆地变化的翻译行业。不限于物理边界的企业和通信现在正在努力消除语言障碍。虽然机器翻译(MT) 已经存在了很长时间，但人工智能的当前使用极大地提高了实时、触手可及的翻译对公众的可用性，这是前所未有的。AI 提供了各种好处，包括以更高的准确性整合上下文和语言细节的能力。
无论您是否从事翻译行业和技术，这本书都可能是一本令人兴奋的读物。让我们从一个基本问题开始：当两件事（例如，语言服务和技术）发生冲突时会发生什么？我们获得实时翻译技术。
翻译行业预测
智能技术的发展和对翻译的渗透极大地推动了语言翻译的扩张。事实上， 翻译行业在 2020 年的价值为 393.7 亿美元，预计到 2028 年将达到 462.2 亿美元。除了这些数据之外，引入技术翻译引擎并转向机器翻译是翻译领域的真正革命。因此，在 2019 年，机器翻译引擎执行的翻译量已经超过了全球专业人工翻译的翻译量。
什么是实时翻译技术？
顾名思义，实时翻译技术 (RTT) 是指一种技术驱动的解决方案，可以将任何类型的内容从一种语言即时翻译成另一种语言。您没看错，任何类型的内容，因为今天，技术不仅可以帮助翻译文本，还可以帮助翻译文本。您可以进行语音翻译、对象检测、翻译、图像翻译等。RTT 可用于个人目的和企业级别，可改善沟通并弥补语言差距。
出于企业目的，翻译提供商在涵盖内部流程和客户沟通（如 CMS 管理、客户支持等）的服务中提供 API 集成。
机器翻译软件解决方案是为支持人工翻译而开发的，现在非常智能，无需太多编辑即可提供特定的翻译。支持现代实时翻译软件程序的技术是最新的神经机器翻译 (NMT)。机器学习算法和模式识别软件识别单词和声音，但神经网络和深度学习系统根据上下文和短语评估语音。之后，数据被编码和翻译。具有高处理能力的 RTT 工具可以访问从数百万页中提取的单词数据库。整个过程现在大约需要 2 到 5 秒，准确率为 85%。
人工智能在翻译中的作用：它是如何运作的？
许多技术发展，尤其是语言翻译，在很大程度上依赖于语音交互。在这种情况下，AI 可以提供各种格式的即时翻译，包括文本、音频、图形，甚至是路牌。人工智能现在可以管理大量需要翻译的文本或语音。
人工智能基于人工产生的神经网络，翻译整个短语而不是单个单词，同时考虑语言的单词关系以实现更准确的翻译。借助神经机器翻译 (NMT)，AI 可以从以前完成的翻译中学习，根据上下文选择单词使用、短语结构和目的。这种方法比以前使用的任何技术都成功得多，因为它使用更少的内存和数据来正常工作。所有翻译都相互关联，为大量语音或文本提供卓越的上下文和准确性。
在幕后，人工智能得到自然语言处理、图像识别、预测引擎和推荐的支持。任何翻译，无论是单词还是文本，都会经历以下阶段；
数据收集- 来自 AI 堆栈的多个位置。
数据存储——快速访问的大数据存储，通常是云技术。
数据处理和分析涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、情感分析、图像识别和推荐引擎。通过第三方 API 访问服务形式的算法。
数据输出和报告——根据您的需要，输出可以是不同的形式，如语音克隆和语音翻译、文本形式等。
技术（AI 和 NLP）如何帮助人工翻译？
在语言翻译中实施 AI 只会给人工翻译、企业和任何寻求更快、更简单的翻译工具的人带来好处。
连续的提高
人工智能驱动的神经机器翻译利用以前的翻译或语言资产，根据人类反馈不断学习和发展。这意味着您使用翻译工具的次数越多，它就会变得越智能，结果也就越准确。
针对不同需求的特定词汇
借助高级 AI 编辑器堆栈中包含的术语数据库，可以通过使用自定义元数据排列术语来更有效地处理术语。您可以使用元字段导入术语或创建新字段以提高翻译一致性。这一优势在技术翻译和专业内容中至关重要。
时间和成本效益
如果您不需要 100% 准确翻译大型文档，机器翻译是可以利用的。人工智能驱动的翻译得到改进和学习，机器翻译译后编辑的过程变得更加容易，从而减少了人工翻译所需的成本和时间。因此，资源有限的组织也可以提供量身定制的全球体验。
人工智能会取代人工翻译吗？
进步是不可阻挡的，事实上，没有人愿意回到信息无法访问的时代。还有一个问题：人工智能会在任何行业取代人类，包括翻译吗？最简洁的答案是不。”
无论 AI 多么聪明和快速，技术都没有同理心，而这是我们一直在寻找的东西。即使有 99% 的准确率，仍然有 1% 的人工交互可以使翻译的内容恰到好处。我们能做的就是利用对我们有利的技术，让生活更舒适。