在实际应用中我们往往会生成很多列，有时候会对dateframe进行修改，增加或者减少列，但最后还是需要拼接在一起，难以避免要列能够对齐，所有有重排列的需求，思路是先将列名获取，再排序列名，然后按新列名生成新的数据。
数据实例 df2
import numpy as np
import pandas as pd
cols=df2.columns
cols2= sorted(cols)
df_reordered = df2[cols2]
按照这样重新排序，以后生成的数据就能直接拼接。
在 Python 中，你可以使用 pandas 库中的 DataFrame.reindex 方法来调整 DataFrame 中行的顺序。
下面是一个示例，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，并且你想要将其中的行按照给定的顺序重新索引：
new_column_order = ['col_b', 'col_c', 'col_a']
df = df.reindex(columns=new_column_order)这将按照给定的顺序重新排列 DataFrame 中的列。
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注意，如果你想保留原来的 DataFrame 不变，并创建一个新的 DataFrame，可以使用如下代码：
这将创建一个新的 DataFrame，其中列按照给定的顺序排列。
new_column_order = ['col_b', 'col_c', 'col_a']
df_reordered = df[new_column_order]