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之前有同事和我讨论，做一个三维平台会涉及到哪些知识点，现在我把我的想法整理如下，从选型和技术难点两方面出发：
三维GIS平台选型需从哪几方面评价？
操作平台
- 使用web，移动端，桌面端；
- 操作系统
数据支持
常用3D GIS数据支持
- Shapefile
- Raser: tif, geotif, .ecw, .gpkg, HDF, HFA, IMG, JPEG(2000) NTIF BMP PNG
- KML、KMZ（先放这类了）
- CSV, GeoJson
- BIM（这个不常用，也不列具体格式了）
- Esri的其他Service与数据格式，不一一列举(Feature Service, Map Service, Image Service, SPK, TPK…)
- WMS WMTS OSM
- 模型格式： .3d .3ds .dxf .blend .dae .ply .osgb (.gltf) .ifc .x .obj
（上面只是举个例子，按回忆写的，排名不分先后，也不全，实在太多了，有必要的话，我再一一列举吧）
海量（大数据量）三维数据支持
单独说下，支持数据种类多，数量大，数据精细，浏览效率高
数据分享
各种导入导出，分享链接，截图，分享工程
自身业务支持
业务数据支持
这部分因人而异。。
- 扩展后，能支持各种业务相关的数据，煤矿坑道，水电线，地震，海啸，飓风…
- 仿真模拟 （火灾疏散路线，工程控制， 监控数据）
- 地下项目，要支持地下浏览，室内项目要支持室内和local模式，太空项目。。。
工作流支持和平台迁移
自用的话，要考虑原来的数据采集，处理，展示，分析，分享能不能迁移到现在的三维平台中。
各种表现形式
VR AR MR 数字沙盘 大屏幕 多屏幕…
三维的表现
- 效率
- 标注，符号化
- 三维特效，阴影，光照，粒子效果，大气。。。
- 二三维一体化
- 交互
编辑分析功能
- 模型个体的增删改查
- 数据库支持
- 各种交互分析，量测，通视，水淹，阴影
扩展性和SDK
基本上好的三维平台都可以通过自己的数据标准，API，SDK对自己进行扩展。
三维基础平台研发技术难点？
三维基础平台开发工作量比较大，收益不太高。毕竟很多是政府采购，关注点不一样。
感觉现在在中国做三维基础平台研发的比较少，二次开发比较多。很多都是基于OSG，Ogre，Cesium，（worldwind）源码进行修改。
数据标准的制定和支持
- 基本上三维基础平台都会定制自己的数据标准。如，地形影像的切块规则，模型格式，LoD格式，场景格式，等。
- 基本上会支持通用的一种或者多种数据标准（格式）。如，Open street map, CityGML, Kml, czml
这部分要求对国内外通用三维，GIS各种数据标准，数据格式非常熟悉，而且公司有一定影响力。
海量数据
- 数据库，数据空间索引，服务，内存池，调度
多格式数据的统一支持
空间参考
- local global
- 投影转换
- 无空间参考的数据导入
- 地形参考
交互体验
- 高效
- 平滑，流畅
- 易操作
其他
其实要实现前一个问题的功能，本身对于GIS，3D都有比较熟悉。这也是二次开发和底层平台开发不一样的地方。