2023年，随着ChatGPT的火爆全球，生成式AI也引发了各界人士的广泛关注。一时间，从国际科技巨头到国内人工智能企业，几乎所有我们耳熟能详的科技公司，都纷纷杀入了生成式AI市场。
作为全球云计算技术的开创者和领导者，亚马逊云科技自然也不例外。那么对于如火箭般蹿升的生成式AI，亚马逊云科技究竟是如何看待的？为此做好了哪些准备？对企业和个人又有着怎样的建议？
关于生成式AI的技术创新
“我们正处在一个令人激动的技术转折点，我相信生成式AI会带来许多创新，重塑大量客户体验和应用程序，并且带来新的机会。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建向趣味科技表示，“生成式AI其实是人工智能的一种类型。在人工智能、机器学习、堆栈这三个层级，亚马逊云科技都拥有非常多的产品组合，并且一直在运用人工智能和机器学习技术，来为自身业务以及千行百业的客户赋能。”
陈晓建指出，关于生成式AI，亚马逊云科技目前已经有四项技术创新：
1、亚马逊云科技推出了新的完全托管服务Amazon Bedrock预览版，该服务可用于构建和扩展生成式AI应用，让客户可以通过API访问AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初创公司的预训练基础模型，还提供对亚马逊云科技开发的基础模型系列Amazon Titan FMs的独家访问。这也是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法。
2、生成式AI对推理工作负载有着极高要求，为此亚马逊云科技宣布基于Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例全面可用，打造最具成本效益的生成式AI云基础设施，为在亚马逊云科技上大规模运行生成式AI工作负载提供了最佳性能、最高能效和最低成本。
3、亚马逊云科技宣布了基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n实例正式可用，该实例将网络带宽提高了一倍，为训练生成式AI模型提供了更高的性能。
4、亚马逊云科技基于AI的编程助手Amazon CodeWhisperer正式可用。这使得个人开发者也可以免费访问Amazon CodeWhisperer，并且没有任何使用限制。
Amazon Bedrock带来的好处
看到这里，相信不少读者朋友都已经对Amazon Bedrock萌生了兴趣。陈晓建表示，Amazon Bedrock将带给客户五个好处：
1、全托管的体验：Bedrock通过API提供无服务器的托管体验，客户无需担心实例类型、网络拓扑和端点等基础设施细节。
2、轻松定制：客户只要在Amazon S3中提供少量（低至20个）带标签的示例，就可以轻松定制Bedrock的基础模型，用于其特定用例。
3、以隐私思维构建：用于模型微调的客户专有数据不会用于训练基础模型，确保客户的工作成果不会让其它客户（包括竞争对手）受益。
4、Amazon Titan基础模型：Bedrock可以独家访问亚马逊云科技开发的最先进基础模型。
5、客户选择权：客户可以在亚马逊云科技和第三方合作伙伴的多个不同基础模型之间进行选择，这些基础模型都可以进一步定制以支持其特定用例。
关于生成式AI的价值定位
陈晓建透露，关于生成式AI，亚马逊云科技给出了五个价值定位：
1、亚马逊云科技致力于推动生成式AI技术的普惠化：通过推出机器学习领域的四项新创新支持亚马逊云科技生成式AI应用，让客户可以更加灵活地选择构建生成式AI的方式，任何规模的公司都能从中受益。
2、亚马逊云科技构建和扩展企业级生成式AI应用最简单的方式：推出Amazon Bedrock预览版，它提供对预训练基础模型(如来自Anthropic、AI21和Stability AI的FM)的易用API访问，以及Amazon Titan 大语言基础模型。
3、亚马逊云科技提供最具成本效益的生成式AI云基础设施：推出配备AWS Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2实例，以及宣布配备AWS Trainium的Amazon EC2 Trn1n实例的全面可用性。这些实例为AWS规模运行计算密集型生成式AI工作负载提供最高性能和最低成本。
4、亚马逊云科技提供变革性的生成式AI编程语言工具，显著提高生产力：编程语言生成工具Amazon CodeWhisperer现已面向所有个人开发者免费开放，支持10多种编程语言。CodeWhisperer可显著提高开发者的生产力，在预览期间可提高57%的任务完成速度和27%的任务成功率。
5、亚马逊云科技持续创新，使下一代技术如生成式AI更易于访问，帮助客户重构产品和业务模式：亚马逊云科技一直在生成式AI领域持续创新，为各行各业的客户提供基础设施和AI/ML服务，支持客户拥抱AI新时代提供经过广泛验证且易于部署的先进AI算法模型，又提供丰富且高性价比的云端资源，帮助客户把握AI时代新机遇。
机器学习应用的新浪潮
既然生成式AI也是人工智能的一种，那么理所当然的，生成式AI也与所有的人工智能技术一样，其能力都必须由机器学习模型来提供。这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型，通常被称为基础模型（Foundation Models）。
陈晓建指出，自从亚马逊诞生以来，人工智能就一直是其关注的焦点。在过去的20多年中，亚马逊投入了大量资金用于开发和部署人工智能和机器学习，用于为客户提供服务以及内部运营。截至目前为止，亚马逊已经帮助超过10万家不同规模和行业的客户，利用行业领先的能力进行机器学习和人工智能创新。
如今随着生成式AI的发展，可以预见未来生成式AI和机器学习将重塑应用程序和客户体验。亚马逊云科技将会让基础模型和生成式AI惠及广大客户。让生成式AI对客户更简单、更实用、更经济高效，让不同规模的客户、不同水平的开发者都能从中受益。
而在亚马逊云科技的助力下，客户可以利用专门构建的机器学习基础设施来构建自己的基础模型，可以利用预训练的基础模型构建应用程序，无需具备专门的基础模型知识即可使用内置生成式AI的服务，从而以自己的方式来构建生成式AI。
“机器学习应用的新浪潮才刚开始，未来充满了无限可能，亚马逊云科技也希望能够在这方面为客户创造更多的价值。”陈晓建表示。
企业与个人如何应对生成式AI
2023年ChatGPT的爆发，在全球引发了生成式AI的狂欢。一方面科技巨头纷纷入场群雄逐鹿；另一方面很多人也担忧自己会因此失业。对此亚马逊云科技又有着怎样的看法和建议？
“亚马逊云科技认为，生成式AI的应用不会只依赖一个生成式大模型，而是会有多个针对不同场景的大模型来支撑各行各业的应用。生成式AI的浪潮可能只是刚刚开始。包括Gartner也有类似的判断，这个行业的很多技术目前还处在非常早期的阶段。因此在选择合适的场景和技术时，用户需要首先考虑清楚自己最需要解决的是什么问题，然后在此基础上制定一个最适合自身业务方向的路线和计划。因为只有用户自己，才清楚地知道当前业务的痛点和迫切需要解决的问题，而通过制定最适合企业的路线和计划，才能选择用什么样的工具、什么样的云平台、什么样的大模型来帮助自己实现目标。”
陈晓建指出，从本质上来讲，人工智能主要就是算力、算法、数据这三个最重要的因素。其中算力和算法是通用性的，而数据则是跟行业相关的。数据的丰富度和准确性会直接影响最终的模型效果。因此用户要用自己的数据去喂大模型，为自己的特定场景服务，还要能够帮助大模型做再次训练，从而找到最适合自己业务场景的解决方案。
谈到生成式AI是否会带来失业问题时，陈晓建表示，生成式AI在未来必然会淘汰掉许多重复、低效、低价值的工作，但是同时也会释放出以前从未有过的生产力，从而让人类可以去做很多以前没法做的事情，带来很多以前根本想都不敢想的创新，从而创造更多的工作机会。因此生成式AI对人类社会来说是很有价值的事情，会为人类带来更多的价值和机遇，让很多以前不可能的事情成为可能。
“亚马逊云科技这次所有的发布，都是为了帮助用户尽可能地降低底层的算力和技术门槛。譬如Amazon Bedrock就可以让客户更加轻松便利地定制和训练自己的模型。”亚马逊云科技大中华区数据技术专家团队总监王晓野表示，“而对于想要自己做生成式AI模型的用户来说，考虑到算力、算法和数据是最重要的三大核心，他们应该寻找最有价值的云服务商。但是要注意这时候性能并不是唯一的指标，成本、性价比也非常重要，也就是要尽可能地用最具性价比的方式去进行实现。”
