这是IPython 中的一个魔法功能，可以在笔记本中呈现图形（而不是显示图形对象的转储）。 在这里可以找到一个简单的 Matplotlib 教程https://www.data-blogger.com/python-matplotlib-pyplot-a-perfect-combination/
为方便起见，我将在此处引用相关文档供您阅读：IPython 有一组预定义的“魔法函数”，您可以使用命令行样式语法调用它们。有两种魔法，面向线的和面向细胞的。行魔法以 % 字符为前缀，其工作方式与操作系统命令行调用非常相似：它们将行的其余部分作为参数获取，其中参数在不带括号或引号的情况下传递。 Lines 魔法可以返回结果，并且可以在作业的右侧使用。单元格魔法以双 %% 为前缀，它们是作为参数的函数，不仅将行的其余部分作为参数，而且将其下方的行作为单独的参数。%matplotlib inline Rich Outputs — IPython 8.6.0 documentation将 matplotlib 的后端设置为“内联”后端：使用这个后端，绘图命令的输出会在 Jupyter 笔记本等前端内联显示，直接在生成它的代码单元下方。然后，生成的图也将存储在笔记本文档中。使用“内联”后端时，您的 matplotlib 图形将包含在您的笔记本中，位于代码旁边。可能还值得阅读How to make IPython notebook matplotlib plot inline 以供参考，以了解如何在代码中使用它。如果您还想要交互性，您可以将 nbagg backend与 %matplotlib 笔记本（在 IPython 3.x 中）一起使用，如此处所述。
您可以通过输入以下命令检查可用的后端（如内联）：
%matplotlib --list