快速排序（Quick Sort）是一种基于比较的排序算法，也是最常用的排序算法之一。它的思想是选择一个基准元素，将待排序的序列划分为两个子序列，使得左边的序列中所有元素都小于等于基准元素，右边的序列中所有元素都大于等于基准元素，然后对左右两个子序列进行递归排序，最终得到有序序列。
快排算法的时间复杂度为O(nlogn)，具有较高的效率，被广泛应用于各种排序场景。
以下是Ruby实现快排算法的示例代码：
```ruby
def quick_sort(arr)
return arr if arr.length <= 1 # 如果数组长度小于等于1，直接返回数组
pivot = arr.sample # 选择一个基准元素
left, right = arr.partition { |ele| ele < pivot } # 划分为左右两个子序列
quick_sort(left) + quick_sort(right) # 递归排序左右两个子序列，并合并成有序序列
end
# 示例
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
puts sorted_arr.inspect # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
在上述代码中，我们首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组。否则，我们选择一个基准元素，使用 `partition` 方法将数组划分为左右两个子序列，并且递归地对左右两个子序列进行排序。最后，我们将排序好的左右两个子序列合并成有序序列，并返回结果。
在这个实现中，我们使用了 Ruby 内置的 `partition` 方法，该方法可以根据给定的条件将数组划分为两个子序列。具体来说，我们使用了块形式的 `partition` 方法，将数组中小于基准元素的元素放入左子序列，大于等于基准元素的元素放入右子序列，从而实现了划分操作。
另外，我们使用了 `sample` 方法来选择基准元素。该方法可以从数组中随机选择一个元素作为基准元素，避免了选择最大或最小元素导致快排算法效率降低的问题。
综上所述，这是一个简单而高效的 Ruby 实现快排算法的示例代码。