OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种常用的自动识别技术，广泛应用于文字识别、自动化处理和计算机视觉等领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenVINO库轻松实现PaddleOCR实时推理。
OCR系列第一期和第二期已经介绍了如何使用PaddleOCR进行文字识别。在这两期中，我们主要介绍了如何使用PaddleOCR进行静态图像的识别。然而，实际上OCR应用场景非常丰富，包括动态图像的识别。因此，我们将在本文中介绍如何使用OpenVINO库实现PaddleOCR对动态图像的实时推理。
1、首先，我们需要安装OpenVINO库。可以使用以下命令在Ubuntu或Debian操作系统中安装：
sudo apt-get install python-dev python3-dev build-essential openvino-io-1.0-cp37-none-linux-gnueabihf
2、接下来，我们需要导入OpenVINO库和相关的Python库。可以使用以下代码：
import paddle
import paddle.vision.transforms as T
import paddle.vision.models as models
import paddle.vision.datasets as datasets
import paddle.vision.optimizer as optim
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