一、前言

当我们利用matlab去处理我们的实验数据时，常常需要读取mat格式、xlsx格式文件，而且有时候我们又将利用Python去做后续工作，这时候我们就迫切需要了解矩阵与mat格式、xlsx格式文件怎样实现互转的。

二、.mat格式

1、将矩阵存储为.mat格式

当我们工作区有一个1500*1的矩阵，我们想将其以.mat格式存储起来

命令：save('filename.mat','data');其中filename是要存储的名字，data是要存储的矩阵

save('raw_data.mat','raw_data'); %存入当前目录下
save('./幅值数据/raw_data.mat','raw_data'); %存入指定的目录下

2、读取.mat数据文件

load('./幅值数据/raw_data.mat')

1、将矩阵存储为.xlsx格式数据文件

我们要使用xlswrite来将矩阵写入到表格文件中，如果不清楚这个命令的话，可以在控制台输入：“help xlswrite”即可知道它的用法了。

（1）xlswrite('1.xlsx',A);将矩阵A写入Excel电子表格工作簿1.xlsx中的第一张工作表，从单元格 A1 开始写入。

（2）xlswrite(filename,A,sheet) 将数据写入指定的工作表。

（3）xlswrite(filename,A,xlRange) 将数据写入工作簿的第一个工作表中由 xlRange 指定的矩形区域内。使用 Excel 范围语法，例如 'A1:C3'。

如果我们有个需求，就是将矩阵raw_data，写入到指定文件夹下（比如：幅值文件夹下），将该矩阵写入到第一个工作表中，且将所有1500*1数据写入到第二列该怎么操作呢？

xlswrite('./幅值数据/raw_data.xlsx',raw_data,1,'B1:B1500');

2、读取.xlsx格式数据文件

我们要使用xlsread来读取.xlsx文件，如果不清楚这个命令的话，可以在控制台输入：“help xlsread”即可知道它的用法了。它其实和上面的差不多，举个例子大家就明白了。比如：我们要读取工作表1，第2列的所有数据，只需输入下列命令就可。

raw_data=xlsread('./幅值数据/raw_data.xlsx',1,'B1:B1500'); %读取数据

当我们加载数据的时候，诸如：Amp1=load('.\幅值数据\1-0.2.mat')，会变成下列样子：

我们发现用load加载.mat文件时，如果进行了赋值就会变成结构体struct型，如果不赋值，诸如：load('.\幅值数据\1-0.2.mat')，则加载的数据为原来的数据类型。有两种解决方案，如下：

1、如果不需要将数据赋值给另外一个变量的话，直接使用load（‘file.mat’）进行数据加载；

2、如果我们一定要将数据赋值给另外一个变量的话，就需要使用importdata（‘file.mat’）进行数据加载了。

3、当然赋值变成结构体，我们还可以利用结构体的调用方式去调用结构体的属性，比如以Amp1. mydata这种方式去进行数据加载。