华为云端服务器使用ModelArts跑MindSpore框架Yolov5

华为云端服务器使用Modlearts跑MindSpore框架Yolov5

环境准备

• 云平台登录，用于购买服务器https://uconsole.xckpjs.com/
• 我这里用的是昇腾Ascend 910
• 点击ModelArts打开控制页面，ModelArts

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。

面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。

• 点击对象存储控制台，这个是与服务器传输文件的唯一工具
  
  选择需要的版本下载客户端
  
  登录以后新建桶，桶就是容器，用来装代码以及数据，为了方便管理，建议每个项目一个桶，与ModelArts控制器是同步的
  

代码下载及上传

MindSpore框架的Yolov5链接https://www.hiascend.cn/zh/software/modelzoo/models/detail/C/9af06eedaa1b9577d6221a939a31747d

点击下载模型脚本，就是代码文件
然后把modelart文件夹里的train_start.py文件复制到上一层的code文件夹里，他是ModelArts训练的启动文件

现在我们把代码上传到桶里，打开之前下载的OBS Browser+客户端，新建一个桶，名字可以自定义，然后新建四个文件夹，分别是

1. code，用于存放运行代码
2. dataset，用于存放数据集
3. log，用于存放日志文件
4. output，用于存放输出文件
   
   然后将上一步下载的yolov5代码上传到code文件夹里，数据集放到dataset文件夹里，我这里用的数据集是coco2014

ModelArts创建算法

打开ModelArts控制台，点击算法管理，然后点击创建算法，创建我们自己的算法

名称可以自定义，AI引擎选择MindSpore，代码目录选择桶里面的code文件夹，启动文件选择刚刚复制的code文件夹里面的train_start.py

输入数据添加代码路径参数data_url
输出数据添加代码路径参数train_url
超参添加max_epoch，默认值为 1

点击右下角提交，创建算法成功

ModelArts训练数据

点击ModelArts里面的训练作业，然后点击创建训练作业

选择上一步创建好的算法

训练输入选择OBS桶里面的数据集路径
训练输出选择OBS桶里面的output文件夹

超参max_epoch 就是选择迭代几次，根据自己需求输入

下面的资源池就选择自己购买的服务器，作业日至路径选择OBS桶里面的log文件夹

点击右下角提交就开始训练了，根据迭代次数以及数据集大小的不同训练时间长短不一
训练可能会报错NameError: name ‘args’ is not defined

NameError: name 'args' is not defined

我的解决方法是，打开出错文件train_start.py文件，发现里面确实没有定义 args，加个定义就好了。

运行成功后，可以点击进入训练任务，查看loss值等参数

也可以进到OBS桶里面的log文件夹里查看日志文件

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