node-spider：node实践简单的爬虫

一、理解

1.1、爬虫：网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。

1.2、Cheerio：Cheerio是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的 jQuery核心实现。适合各种Web爬虫程序。

二、待抓取页面分析

2.1、url分页分析

// 第一页地址
https://money.163.com/special/businessnews/
// 第二页地址
https://money.163.com/special/businessnews_02/
// 第三页地址
https://money.163.com/special/businessnews_03/

我们通过页面地址分析，url的分页参数在最后一个字段通过 _02 标记，第一页没有，2-9页，是02-09，超过10 正常展示

2.2、列表分析

2.3、分页器分析

这里展示了全部的页码，我们可以获取到最后一页的页码数，从而抓取到每一页

2.4、文章详情页分析，找到要抓取的字段，标题，正文

三、实践node爬虫

3.1、创建目录spider

创建目录spider，pnpm init创建package.json

3.2、安装依赖

npm i axios
npm i cheerio

3.3、代码

const cheerio = require('cheerio')
const axios = require('axios')
const url = require('url')
const fs = require('fs')

const request = axios.create({
  baseURL: 'https://money.163.com/' // 网易财经商讯
})

// 获取最后一页的页码数
const getLastPage = async () => {
  const { data } = await request({
    method: 'GET',
    url: '/special/businessnews/', // 新闻列表首页
  })

  const $ = cheerio.load(data)
  const paginations = $('.index_pages a') // 分页区域
  const lastPageHref = paginations.eq(paginations.length - 2).attr('href')
  return Number(lastPageHref.split("/")[4].split("_")[1])
}

// 需求：获取 网易财经商讯网站 所有的文章列表（文章标题、文章内容）并且将该数据存储到数据库中

// 获取所有文章列表
const getArticles = async () => {
  const lastPage = await getLastPage()
  console.log('28', lastPage)
  const links = []
  for (let page = 1; page <= lastPage; page++) {
    let url = "special/businessnews/"
    if(page > 1 && page <= 9){
      url = `special/businessnews_0${page}/`
    } else if(page > 9){
      url = `special/businessnews_${page}/`
    }
    const { data } = await request({
      method: 'GET',
      url: url,
    })
    const $ = cheerio.load(data)
    $('.index_list a').each((index, element) => {
      const item = $(element) // 转换为 $ 元素
      links.push(item.attr('href'))
    })
    // 每次抓取完一页的数据就等待一段时间，太快容易被发现
    await new Promise(resolve => {
      setTimeout(resolve, 1000)
    })
    console.log("links.length", links.length)
  }
  return links
}

// 获取文章内容
const getArticleContent = async (url) => {
  const { data } = await request({
    method: 'GET',
    url
  })
  const $ = cheerio.load(data)
  const title = $('.post_title').text().trim()
  const content = $('.post_body').html()
  return {
    title,
    content
  }
}

const main = async () => {
  // 1. 获取所有文章列表链接
  const articles = await getArticles()
  // 2. 遍历文章列表
  for (let i = 0; i < articles.length; i++) {
    const link = articles[i]
    const article = await getArticleContent(link)
      // 生产环境可以存到数据库里边了
      fs.appendFileSync('./db.txt', `
      标题：${article.title}
      文章内容：${article.content}
      \r\n\r\n\r\n\r\n
    `)
    console.log(`${link} 抓取完成`)
    await wait(500)
  }
}

main()

function wait (time) {
  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(() => {
      resolve()
    }, time)
  })
}

3.4、执行爬虫

执行node spider.js，数据抓取到db.txt文件，成功。

四、爬虫配置文件

本文仅实现了一个网站列表的抓取，代码全部在一个文件内实现。如果是要抓取多个文件可以把每个网站的结构写在一个json文件内，爬虫读取每个网站的配置文件，从而提高效率。同时可以把开发爬虫和写爬虫配置的工作分开交由不同的人员实现，提高爬虫开发过程的整体效率。

// 配置文件
{
    url: "",
    list: [],
    pagination: {
        max: 20,
    },
    article: {
        title: "",
        author: "",
        time: "",
        content: ""
    }
    ...
}

五、欢迎交流指正，关注我，一起学习。

参考链接：

Node.js实现简单爬虫讲解_node爬虫_拾荒李的博客-CSDN博客

node-spider：node实践简单的爬虫

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