MongoDB【索引-index】

> db.comment.getIndexes()
    [
        {
            "v" : 2,
            "key" : 
            {
                "_id" : 1
            },
            "name" : "_id_",
            "ns" : "articledb.comment"
        }
    ]

结果中显示的是默认 _id 索引。

默认 _id 索引：

MongoDB 在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 _id_ ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id 字段上删除此索引。

注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即 _id 值不能重复的。在分片集群中，通常使用 _id 作为片键。

3.2：索引的创建

说明：

在集合上创建索引。

语法：

db.collection.createIndex(keys, options)

参数：

options（更多选项）列表：

提示：

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，

ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

【示例】

（ 1 ）单字段索引示例：对 userid 字段建立索引：

> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

参数 1 ：按升序创建索引

可以查看一下：

> db.comment.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
        "_id" : 1
                },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "articledb.comment"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
        "userid" : 1
    },
        "name" : "userid_1",
        "ns" : "articledb.comment"
    }
]

索引名字为 `userid_1

compass查看：

（2）复合索引：对 userid 和 nickname 同时建立复合（Compound）索引：

> db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}

查看一下索引：

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1,
"nickname" : -1
},
"name" : "userid_1_nickname_-1",
"ns" : "articledb.comment"
}
]

compass 中：

3.3：索引的移除

说明：可以移除指定的索引，或移除所有索引

一、指定索引的移除

语法：

db.collection.dropIndex(index)

参数：

【示例】

删除 comment 集合中 userid 字段上的升序索引：

> db.comment.dropIndex({userid:1})
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }

查看已经删除了。

二、所有索引的移除

语法：

db.collection.dropIndexes()

【示例】

删除 spit 集合中所有索引。

> db.comment.dropIndexes()
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}

提示： _id 的字段的索引是无法删除的，只能删除非 _id 字段的索引。

4：索引的使用

4.1：执行计划

分析查询性能（ Analyze Query Performance ）通常使用执行计划（解释计划、 Explain Plan ）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。

那么，通常，我们想知道，建立的索引是否有效，效果如何，都需要通过执行计划查看。

语法：

db.collection.find(query,options).explain(options)

【示例】

查看根据 userid 查询数据的情况：

> db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
            "plannerVersion" : 1,
            "namespace" : "articledb.comment",
            "indexFilterSet" : false,
            "parsedQuery" : {
                "userid" : {
                    "$eq" : "1003"
                 }
            },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "userid" : {
                    "$eq" : "1003"
                 }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
        "serverInfo" : {
            "host" : "9ef3740277ad",
            "port" : 27017,
            "version" : "4.0.10",
            "gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
        },
        "ok" : 1
}

关键点看： "stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描

下面对userid建立索引

> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

再次查看执行计划：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "articledb.comment",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "userid" : {
                "$eq" : "1013"
             }
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "FETCH",
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "userid" : 1
                },
                "indexName" : "userid_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                        "userid" : [ ]
                    },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "userid" : [
                        "[\"1013\", \"1013\"]"
                    ]
                }
        }
    },
                "rejectedPlans" : [ ]
},
    "serverInfo" : {
        "host" : "9ef3740277ad",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.0.10",
        "gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
    },
    "ok" : 1
}

关键点看： "stage" : "IXSCAN" , 基于索引的扫描

compass查看：

4.2：涵盖的查询

Covered Queries

当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时， MongoDB 直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。这些覆盖的查询可以

非常有效。

更多：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-optimization/#read-operations-covered-query

【示例】

> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0})
{ "userid" : "1003" }
{ "userid" : "1003" }
> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "articledb.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION",
"transformBy" : {
"userid" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
Compass中：
5 文章评论
5.1 需求分析
某头条的文章评论业务如下：
"userid" : 1
},
"indexName" : "userid_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"userid" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"userid" : [
"[\"1003\", \"1003\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "bobohost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1
}